เคยไหมที่อยู่ดี ๆ ก็ได้รับคำสั่งจากหัวหน้าว่า
‘พี่อยากให้ใช้ AI ทำงาน’
สถานการณ์แบบนี้เป็นเรื่องที่คนทำงานจำนวนไม่น้อยเคยเจอ ในวันที่ AI กำลังถูกผลักเข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของงานอย่างรวดเร็ว ความรู้สึกที่ตามมาไม่ใช่แค่ความสับสน แต่ยังมีความหนักใจ รู้สึกว่างานเพิ่มขึ้นหรือกลัวว่า AI จะเข้ามาแทนสิ่งที่เคยทำได้ดี
‘คนสั่งพูดง่าย แต่คนทำจะตุยรึเปล่า?’
เพราะสุดท้าย เราอาจกลายเป็นคนที่ต้องรับมือกับโจทย์ใหม่โดยไม่มี support ที่พร้อม บทความนี้เราจะพาไปดูว่าหัวหน้าควรทำยังไงไม่ให้การใช้ AI เป็นภาระของลูกน้อง และคนทำงานเองจะรับมืออย่างไรกับสถานการณ์นี้
Table of Contents
คำสั่งที่ดูดีอาจกลายเป็น ‘ภาระเงียบ’
เบื้องหลังคำสั่งให้ใช้ AI ที่ฟังดูน่าตื่นเต้นและดูมีความหวังในมุมมองหัวหน้า อาจมีอะไรบางอย่างซ่อนอยู่ จากรายงานการสำรวจโดย iapp พบว่ามี “ความแตกต่าง” ระหว่างผู้นำระดับสูงกับพนักงานอย่างชัดเจน ผู้บริหารระดับ C-suite ถึง 75% เชื่อว่าการนำ AI มาใช้ในปีที่ผ่านมานั้นประสบความสำเร็จ แต่พนักงานมีเพียง 45% เท่านั้นที่คิดเช่นเดียวกัน
ข้อมูลเหล่านี้สะท้อนว่า ผู้นำอาจอยู่ในภาวะ “มองโลกในแง่ดี” โดยมองข้ามข้อจำกัดและความท้าทายของคนทำงานในชีวิตจริง
นอกจากนี้แรงต่อต้านของพนักงานต่อ AI อาจเกี่ยวข้องกับความกลัวการตกงาน รวมไปถึงความรู้สึกว่า AI ลดคุณค่าและความคิดสร้างสรรค์ ที่สำคัญที่สุดคือความกังวลว่า AI จะเพิ่มภาระงานแทนที่จะช่วยลด รายงานจาก Deloitte พบว่า 77% ของพนักงานบอกว่า AI เพิ่มภาระงานและลดประสิทธิภาพการทำงาน และ 61% เชื่อว่าจะนำไปสู่ภาวะหมดไฟที่มากขึ้น
การใช้ AI ที่ดี เริ่มจาก support system ที่ชัด
หากต้องการใช้ AI ให้เห็นผลและไม่กลายเป็นภาระของคนทำงาน สิ่งสำคัญคือการมี support system หรือระบบสนับสนุนที่แข็งแรง
จาก 2025 enterprise AI adoption report พบว่าในการทำ AI adoption องค์กรที่มีกลยุทธ์ AI อย่างเป็นทางการจะมีอัตราความสำเร็จสูงถึง 80% เทียบกับองค์กรที่ไม่มีแผนชัดเจนซึ่งอัตราความสำเร็จจะอยู่ที่เพียง 37% นั่นหมายถึงการเริ่มต้นที่ดีควรมาจากการกำหนดวัตถุประสงค์ให้ชัดว่า AI จะช่วยแก้ปัญหาอะไรได้บ้าง ไม่ใช่สั่งใช้เพราะเป็นกระแส
อีกหนึ่งปัจจัยสำคัญคือการลงทุนในคนอย่างต่อเนื่อง สิ่งที่ขาดไม่ได้คือ การฝึกอบรมที่เป็นระบบและครอบคลุม การฝึกอบรมควรไม่จำกัดแค่การใช้เครื่องมือ แต่ต้องช่วยให้พนักงานเข้าใจ AI เห็นคุณค่าของมัน และเสริมทักษะอื่นๆ เช่น การคิดวิเคราะห์ Critical Thinking เพื่อให้พนักงานสามารถใช้ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
คนทำงานทำยังไงดี?
ในวันที่การสนับสนุนจากองค์กรยังมาไม่ถึง คนทำงานก็สามารถตั้งหลักและปรับตัวได้ด้วยวิธีเหล่านี้:
- ทำความเข้าใจความรู้สึกตัวเอง — ความรู้สึกกังวลหรือสับสนเป็นเรื่องปกติ ลองสำรวจว่าเรากลัวหรือกังวลเพราะอะไร เช่น ยังไม่เข้าใจ AI, กลัวงานจะเปลี่ยน หรือไม่มั่นใจในทักษะตัวเอง เพราะการตระหนักรู้หรือ Self Awareness คือจุดเริ่มต้นที่ทำให้เราเข้าใจตัวเองมากขึ้น
- เปลี่ยนมุมมอง: AI เป็นเครื่องมือช่วย (ถ้าใช้เป็น) — มอง AI เป็นผู้ช่วย เป็นเพื่อนร่วมงาน ที่สามารถช่วยจัดการงานซ้ำซากออกได้ เพื่อให้เราได้มีเวลาโฟกัสกับสิ่งที่อยากทำจริง ๆ
- เริ่มจากจุดเล็ก ๆ ที่เห็นผล — ลองหา tasks เล็กๆ ที่ AI ช่วยได้ เช่น ร่างอีเมล, วิเคราะห์ข้อมูล, ทำสไลด์ การเริ่มต้นจากจุดเล็กจะช่วยให้เราเรียนรู้ได้โดยไม่รู้สึก overwhelmed
- หา AI Buddy หรือหาเพื่อนเรียนรู้ด้วยกัน — คุยกับเพื่อนร่วมงานที่กำลังเจอสถานการณ์เดียวกัน กำลังลองใช้ AI เหมือนกัน การมี buddy จะช่วยให้เราไม่รู้สึกโดดเดี่ยว และมีกำลังใจในการเรียนรู้มากขึ้น
- สื่อสารความต้องการ — หากองค์กรยังไม่มี support ชัดเจน อาจต้องลองให้ feedback กับหัวหน้าอย่างตรงไปตรงมา เช่น ต้องการฝึกอบรม หรืออยากรู้เป้าหมายของการใช้ AI ชัด ๆ การพูดคุยแบบนี้อาจทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลง
ความสำเร็จในการใช้ AI ไม่ได้เกิดจากการออกคำสั่งแล้วจบไป ผู้นำต้องสร้างระบบสนับสนุนที่ชัดเจน และให้ความสำคัญกับคน ในขณะที่พนักงานเองก็ต้องเปิดใจ ปรับตัว และเรียนรู้ไปพร้อมกัน
หากทุกฝ่ายเข้าใจซึ่งกันและกัน AI ก็จะไม่ใช่ภาระอีกต่อไป แต่จะกลายเป็นพลังเสริมให้ทีมเติบโตและทำงานในยุค AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
เปลี่ยนผู้บริหารองค์กรให้พร้อมรับมือกับความเปลี่ยนแปลง อย่างเข้าใจ และปราศจากความกลัว ในยุคที่ AI จะเปลี่ยนทั้งองค์กร และการทำงานของทุกอาชีพ ด้วยเนื้อหา 3 แกนสำคัญ ที่จะช่วยให้คุณเห็นภาพการนำ Generative AI ไป Transform องค์กรคุณกับเวิร์กชอป Generative AI Mastery for Executives
เก็บเทคนิคการใช้ AI ที่จะช่วยให้งาน Productive ขั้นสุด! กับเวิร์กชอป Maximizing Business Productivity with Generative AI ได้ลองใช้ GenAI Tools หลากหลาย ให้คุณเข้าใจ Generative AI อย่างถ่องแท้ ปลดล็อกพลังของ GenAI ในการช่วยจัดการ งานถึก เพื่อให้คุณสามารถมุ่งเน้นไปที่งานสำคัญได้ดียิ่งขึ้น
References:
Survey explores how employees really feel about workplace AI | iapp
Episode 229: The Role of People Analytics in Measuring AI Adoption and Business Impact (Interview with Erik Schultink) | my HR future
Key findings from our 2025 enterprise AI adoption report | Writer’s room
2025 Global Human Capital Trends | Deloitte