เป็น Product Manager ที่ดู AI Product มีอะไรที่ควรรู้บ้าง?

เมื่อ AI กลายมาเป็นส่วนสำคัญของการทำ Product ถ้าวันหนึ่ง (หรือวันนี้) เราต้องกลายมาเป็น AI Product Manager ที่มาคุมการสร้าง AI Product เอง จะเริ่มต้นตั้งหลักยังไงดี มีอะไรที่ควรรู้บ้าง เพื่อให้การทำงานราบรื่น ของที่ปั้นออกมามีคุณภาพ ตอบโจทย์ผู้ใช้งานและองค์กร

บทความนี้ Skooldio สรุป 3 แกนสำคัญ รวมสิ่งที่ Product Manager ที่ดู AI Product ต้องรู้มาไว้ให้แล้ว จะมีอะไรบ้างไปดูกันเลย 

แกนที่ 1: เข้าใจวิธีการออกแบบ AI Product ที่ตอบโจทย์ Users 

รากฐานสำคัญของการปั้นโปรดักต์อย่างการทำความเข้าใจ Users เข้าใจบริบทของธุรกิจก็ยังเป็นสิ่งที่จำเป็นและขาดไปไม่ได้ 

ดังนั้นก่อนเราจะสร้าง AI Product ขึ้นมา ก็จะต้องเริ่มตั้งแต่การทำความเข้าใจ User ว่าต้องการอะไร เริ่มจากปัญหาของผู้ใช้ก่อน รวมไปถึงการวิเคราะห์ ทำความเข้าใจกับบริบทของธุรกิจ กำหนดทิศทางของ Product อย่างชัดเจน ซึ่งก็ต้องทำการ Research และเก็บข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจว่า Product ควรจะพัฒนาไปในทิศทางไหน

ระดมสมองและคัดไอเดียเพื่อหา ‘Solution’ ที่ตอบโจทย์และเป็นไปได้จริง เป็น Product Manager ที่เข้าใจและสามารถดึงศักยภาพของ Generative AI มาเป็นฟีเจอร์หลักใน Product เพื่อแก้ปัญหาให้ User ได้ดีขึ้น

ตัวอย่าง Skills ที่ PM ต้องมีเพื่อให้ทำงานส่วนนี้ได้ดี เช่น

1.User Empathy : ทักษะในการทำความเข้าใจปัญหา ความต้องการ และพฤติกรรมของ User

2.Business Strategy : วิเคราะห์ตลาดและคู่แข่งเพื่อหาโอกาสทางธุรกิจ

3.Product Planning : การวางแผน Product อย่างมีกลยุทธ์

แกนที่ 2: เข้าใจวิธีการสร้าง AI Product ที่มีคุณภาพ วัดผลได้ ขึ้น Production ได้จริง 

อยากเป็น PM ที่โดดเด่นยุค AI แค่เข้าใจ User ไม่พอ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากเราเป็น PM ที่ต้องมาดูแล AI Product แล้วสิ่งสำคัญมาก ๆ คือ เราจำเป็นจะต้องมีความเข้าใจ AI ในเชิงเทคนิคด้วยไม่ว่าจะเป็นการเข้าใจความสามารถ ประสิทธิภาพ ต้นทุนของ GenAI โมเดลต่าง ๆ เพื่อที่เราจะได้สามารถเลือกและพิจารณาใช้โมเดล  AI ได้อย่างเหมาะสม เข้าใจและสามารถเขียน Prompt ได้อย่างมีประสิทธิภาพ, ไปจนถึงการวัดผลเพื่อสร้างฟีเจอร์ AI ที่ตอบโจทย์และเขียน PRD ที่ทีม Engineer สามารถนำไปสร้างได้จริง! 

นอกจากนี้ Product Manager ต้องเข้าใจว่าอะไรสามารถ ‘สร้างได้จริง’ และเข้าใจ lifecycle ของโปรเจกต์ AI ว่ามันมีขั้นตอนอะไร ยังไงบ้าง และอย่างที่เรารู้กันดีว่า AI พัฒนารวดเร็วมาก ๆ PM จึงต้องอัปเดตความรู้ด้านเทคโนโลยีกันอย่างต่อเนื่อง อัปเดตไอเดียโปรดักต์ต่าง ๆ อยู่เสมอ

‘วัดผลได้’ เรียกว่าเป็นจุดสำคัญที่ทำให้งานไม่ใช่แค่เสร็จ แต่สำเร็จ เมื่อมีการเริ่มใช้งานจริงแล้ววัดผลได้ มี Data ให้เห็นชัดเจน จะทำให้ Product ที่สร้างขึ้นมาสามารถวัดผลได้ และ Scale ต่อได้ด้วย

Most AI PMs can build features. Few can measure them properly. – Aakash Gupta

แกนที่ 3: ฝึกใช้ AI เร่งประสิทธิภาพการทำงานของตัวเองและทีม Tech

ความท้าทายของการเป็น Product Manager ในยุค AI คือ ในยุคปัจจุบันนี้ Agentic Coding Assistants ก็ทำให้การเขียนซอฟต์แวร์นั้นง่ายและรวดเร็วมากขึ้นขึ้นจนการตัดสินใจว่า “จะสร้างอะไร?” กลายมาเป็นจุดที่ทำให้งานชะงัก หรือที่เรียกว่าเป็น Product Management Bottleneck 

แล้วอะไรที่จะมาช่วยได้บ้าง? อะไรจะทำให้ PM ทำงานได้ไวขึ้น ตัดสินใจได้ไวขึ้น? AI นั่นเอง! สิ่งสำคัญที่ขาดไปไม่ได้ในการเป็น PM ยุค AI คือการเข้าใจและสามารถใช้ AI มาปลดล็อกศักยภาพการทำงานของ PM ได้ ตั้งแต่การใช้ AI มาช่วยจัดการข้อมูล, คิดไอเดีย, ปั้นของ ไปจนถึงการเอา AI มาใช้เพื่อทำงานร่วมทีม Engineer 

PM สามารถใช้ AI ในการช่วยอ่านและสรุปข้อมูล Research หรือ Feedback ที่แต่เดิมมีจำนวนเยอะมากและใช้แรงใช้เวลาในการอ่านวิเคราะห์สรุปได้ เราสามารถใช้ AI ช่วยเพื่อจับแพทเทิร์นปัญหาบางอย่างและเปลี่ยนให้มันเป็น Insights ที่หยิบไปออกแบบ Product ต่อได้ทันที 

Lenny’s Newsletter Newsletter ชื่อดังที่นำเสนอเนื้อหาเชิงลึกเกี่ยวกับการสร้าง Product, Growth และ Career Development  ซึ่งมีผู้อ่านมากกว่า 1,000,000 คน ได้เผย Insights การใช้ AI ในงาน Product Manager 

พบว่า AI Tools ยอดฮิตของชาว Product Manager ก็คือ ChatGPT ที่ยังคงครองที่ 1 ด้วยสัดส่วนเกินครึ่ง อยู่ที่ 57.7% แต่ในขณะเดียวกันก็มี AI Tools ดาวรุ่งที่น่าจับตามองอย่าง Perplexity ที่อยู่ในอัน 4 ของ AI Tools ที่ PM นิยมใช้ ซึ่งก็อาจมีที่มาจากความสามารถในการค้นหาข้อมูลของมัน

ส่วนงานอะไรที่ PM ใช้ AI มาช่วยทำงานมากที่สุด? นั่นก็คือ การเขียน PRDs/one-pagers (21.5%) นั่นเอง

PM ยังสามารถใช้ AI เพื่อช่วยเพิ่ม Value ให้กับการทำงานได้อีก ไม่ว่าจะในมุมของการคิด กลยุทธ์ หรืองานต่าง ๆ ในเฟส Discovery ที่เป็นกระบวนการสำคัญ ทำให้เราเข้าใจปัญหาของ User รวมถึงเข้าใจ Business และ กำหนดทิศทางของ Product ได้อย่างชัดเจนขึ้น 

นอกจากนี้อีกหนึ่งสิ่งที่ PM สามารถใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้ ก็คือการเอา AI มาช่วยทำ Prototype นั่นเอง การทำ Prototype จะช่วยลดช่องว่างระหว่างภาพในหัวกับของจริง โดย AI สามารถทำให้ PM สามารถ Visualize ไอเดียให้ออกมาเป็น Ineractive Prototype ที่จับต้องได้ ช่วยให้ PM สามารถสื่อสารกับทีมหรือลูกค้าให้เห็นภาพได้มากขึ้น เข้าใจตรงกันมากขึ้น และเพิ่มประสิทธิภาพในการสื่อสารมากขึ้นด้วย 

‘ไม่ต้องเสียเวลา’ ลองผิดลองถูกเอง มาเรียนรู้กับ Expert ที่มี AI Product ของตัวเอง! 

เรียนรู้กับตัวจริง! หลักสูตร Product Management Bootcamp รุ่นที่ 9 (AI-Edition) ออกแบบมาเพื่อ Product Manager ยุคใหม่ ในองค์กรที่ ‘ต้องทำ Product ให้สำเร็จ ไม่ใช่แค่เสร็จ’ สิ่งที่คุณจะได้กลับไปใช้ทันที เช่น

• แนวทางทำ AI Product Discovery → Delivery แบบเป็นระบบ (จากเข้าใจผู้ใช้ ถึงส่งมอบจริง)
• เครื่องมือ/Playbook ที่ใช้ในงานจริง: User Research, PRD สำหรับ GenAI, Metrics & Observability, Prompt/Guardrails, และการทำงานข้ามทีมให้เดินไปเป้าหมายเดียวกัน
• เรียนกับ Expert จากบริษัท Tech ดังระดับโลก เช่น Facebook | Microsoft | Agoda | IDEO ที่ทำ Digital/AI Product มาเอง (ไม่ใช่ทฤษฎีลอย ๆ) + มี Project Coaching / Hands-on Workshop ตลอดหลักสูตร
• ไม่มีพื้นฐาน Tech ก็เรียนได้ หลักสูตรนี้เริ่มสอนตั้งแต่ต้น! สัมผัสบรรยากาศการทำงานแบบ Scrum กับ Company Visit ที่บริษัท Tech ชั้นนำของไทย
• ดูย้อนหลังได้ตลอดหลักสูตร ทบทวนซ้ำจนกว่าจะเข้าใจ

อ่านรายละเอียด/สมัครเรียน คลิก Product Management Bootcamp รุ่นที่ 9