ในยุคที่ AI ทำให้ทุกคนทำงานเร็วขึ้น “ความเร็ว” อาจไม่ใช่ความได้เปรียบอีกต่อไป แม้การใช้ AI ทำให้ PM กว่า 63% ประหยัดเวลาทำงานได้มากกว่า 4 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ ในขณะเดียวกัน ผู้ตอบแบบสอบถามมากถึง 92.4% ระบุว่าพบข้อเสียอย่างน้อยหนึ่งข้อจากการใช้งานเครื่องมือ AI
นี่คือข้อมูลจาก Survey ล่าสุดที่เผยแพร่โดย Lenny’s Newsletter Newsletter ชื่อดังที่นำเสนอเนื้อหาเชิงลึกเกี่ยวกับการสร้าง Product, Growth และ Career Development ซึ่งมีผู้อ่านมากกว่า 1,000,000 คน
โดยในรายงานฉบับนี้ Lenny’s Newsletter ได้ทำการสำรวจคนทำงานสาย Tech ในหลายตำแหน่งงานทั้ง Product Managers, Engineers, Designers และ Founders กว่า 1,750 คน เพื่อดูผลกระทบของ AI ที่มีต่อ productivity ในการทำงาน
ในบทความนี้ Skooldio อยากจะพาทุกคนไปเจาะ insights จาก Survey นี้ ว่าในสายงาน Product Management มีข้อมูลอะไรที่น่าสนใจบ้าง? มีโอกาสใหม่ ๆ อะไรที่ AI สามารถเข้ามาช่วยได้บ้าง? แล้ว Product Manager ควรปรับตัวยังไงในสมรภูมินี้
Table of Contents
Product Manager ใช้ AI ทำอะไร?

Source: AI tools are overdelivering: results from our large-scale AI productivity survey | Lenny’s Newsletter
จากการสำรวจพบว่า Product Manager หรือ PM ใช้ AI มากที่สุดใน 3 งานนี้
- เขียน PRDs/one-pagers (21.5%)
- ทำ Mockups/Prototypes (19.8%)
- เอามาช่วยเรื่องการสื่อสาร (18.5%) เช่น ช่วยในการสื่อสารผ่านอีเมล หรือ Presentations
งานเหล่านี้ก็ถูกจัดว่าเป็นงานฝั่ง Production ซึ่งเป็นเคสการใช้งานที่หลาย ๆ คน ในหลาย ๆ อุตสาหกรรมเองก็ใช้ AI เข้ามาช่วยงานในส่วนนี้อยู่ แต่ในอีกด้านหนึ่งงานที่เป็นฝั่งกลยุทธ์ หรือ งานฝั่ง Discovery กลับเป็นงานที่ PM ไม่ค่อยใช้ AI เข้ามาทำงาน ส่งผลให้อยู่ท้าย ๆ ในตาราง ยกตัวอย่างเช่น user research ที่อยู่ในอันดับ 7 (4.7%) และ roadmap idea ที่อยู่ในอันดับ 10 (1.1%)
ซึ่งในความจริงแล้ว PM ก็ไม่จำเป็นจะต้องติดอยู่กับการใช้ AI ในงานส่วน Production อย่างเดียว แต่เรายังสามารถใช้มันเพิ่ม Value ให้กับการทำงานได้อีก ไม่ว่าจะในมุมของการคิด กลยุทธ์ หรืองานต่าง ๆ ในเฟส Discovery ที่เป็นกระบวนการสำคัญ ทำให้เราเข้าใจปัญหาของ User รวมถึงเข้าใจ Business และ กำหนดทิศทางของ Product ได้อย่างชัดเจนขึ้น
เรียกได้ว่าเป็นโอกาสอันดีที่เราสามารถใช้ AI เข้ามาช่วย ‘figuring out what to build’ และต่อยอดเป็นการ Build the right thing สร้างของอะไรดี ให้ใช่ โดนใจผู้ใช้และดีกับธุรกิจที่สุดได้
เป็น PM ก็ทำ Prototype เองได้
การเป็น PM ยุค AI = เราสามารถทำ Prototype เองได้! ซึ่งในปัจจุบัน PM มีการใช้งาน AI เพื่อทำ Prototyping อยู่ที่อันดับ 2 คิดเป็น 19.8% แต่ในอนาคตความต้องการใช้งาน AI ในการทำ Prototyping มีแนวโน้มว่าจะพุ่งสูงถึง 44.4% หรือ เพิ่มขึ้นถึง +24.6% เลย
ซึ่งเคสการใช้งาน AI ทำ Prototyping นั้นก็ยังสะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงของบทบาท PM ในยุคใหม่ที่สามารถเปลี่ยนไอเดียให้เป็น prototype ได้เองโดยไม่ต้องรอทีมดีไซน์ด้วย
แล้วทำไม PM ต้องทำ Prototype เอง? หลาย ๆ คนอาจเกิดคำถามนี้ขึ้นมา จริง ๆ แล้วการมี Prototype นั้นก็สามารถช่วยให้ PM สามารถสื่อสารกับทีมหรือลูกค้าให้เห็นภาพได้มากขึ้น เข้าใจตรงกันมากขึ้น ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการสื่อสารมากขึ้น ดีกว่าการส่งเอกสารหรือ Text เพียงอย่างเดียวนั่นเอง
AI Tools ยอดฮิตของชาว Product Manager

Source: AI tools are overdelivering: results from our large-scale AI productivity survey | Lenny’s Newsletter
แน่นอนว่า ChatGPT ยังคงครองที่ 1 สำหรับ PM ด้วยสัดส่วนเกินครึ่ง อยู่ที่ 57.7% แต่ในขณะเดียวกันก็มี AI Tools ดาวรุ่งที่น่าจับตามองอย่าง Perplexity ที่อยู่ในอัน 4 ของ AI Tools ที่ PM นิยมใช้ ซึ่งก็อาจมีที่มาจากความสามารถในการค้นหาข้อมูลของมันนั่นเอง
แน่นอนว่างานสาย PM เราทำงานกับทีมงานหลายฝ่าย ในขณะที่ PM ใช้ ChatGPT เป็นหลัก ข้อมูลในรายงานชุดเดียวกันแสดงให้เราเห็นว่าชาว Engineers เลือกใช้เครื่องมือ AI เฉพาะทาง อย่าง Cursor (33.2%) มาเป็นอันดับ 1 ซึ่งแซงหน้า GitHub Copilot ไปแล้ว
ดังนั้นนี่เลยเป็นจุดที่ PM ควรศึกษา ทำความรู้จัก AI Tools อื่น ๆ เพิ่มเติมด้วย เช่น Cursor (ซึ่งอยู่ในอันดับ 7 Top Tools ของ PM ด้วย) เพราะจะช่วยให้ PM สามารถเข้าใจบริบททางเทคนิคเวลาคนในทีมมาคุยด้วยได้ดีขึ้น
และที่สำคัญสิ่งที่ลืมไม่ได้เลยคือ อย่าไว้ใจ AI 100% แม้ AI จะช่วยเพิ่มทั้งเวลาและคุณภาพงานได้ แต่ก็ยังมีโอกาสที่ AI จะเกิดอาการ Hallucination ได้และ Engineer บางส่วน (21%) ในรายงานนี้ก็กลับมองว่า AI ทำให้คุณภาพงานแย่ลง ดังนั้นแล้วการใช้งาน AI ก็ยังต้องการมนุษย์ในการตรวจสอบอยู่
ปิดช่องว่าง Product Manager ยุค AI
หากงานเอกสารคืองานที่สามารถใช้ AI ทำได้ดี “งานกลยุทธ์” คืองานที่ AI ยังแทนที่คนไม่ได้ แต่กลับเป็นจุดที่ PM ใช้น้อยอยู่ รวมไปถึงงานใน Delivery Phase ด้วย
User Research เป็นอีกหนึ่งกระบวนการสำคัญในการทำงาน แต่มี PM เพียง 4.7% จากใน survey เท่านั้นที่ใช้ AI ทำ User Research ในขณะที่อนาคตความต้องการที่จะใช้ AI ในงานนี้จะพุ่งสูงขึ้น โดยมีช่องว่างถึง +27.2% เลย แม้จะดูมีช่องว่างเยอะแต่มันก็นับเป็นโอกาสดีสำหรับ PM ที่สามารถปรับตัวได้ทันเช่นเดียวกัน
ในขณะเดียวกันอีกตำแหน่งหน้าที่ที่มีการใช้ AI ในการทำงานและ PM สามารถเอาแนวทางมาปรับใช้เพื่อช่วยปิด Gap ในมุมกลยุทธ์ได้ คือแนวทางการใช้ AI ของ ‘Founders’
Founders ไม่ได้ใช้ AI แค่เพื่อผลิตงาน แต่ใช้ AI ในงานกลยุทธ์ เป็นเหมือน “เพื่อนคู่คิด” ไม่ว่าจะเพื่อช่วยตัดสินใจ คิดไอเดีย กำหนดวิสัยทัศน์ วางกลยุทธ์ ซึ่ง PM ยุคใหม่ก็สามารถปรับมุมมองที่มีต่อการใช้ AI และประยุกต์ใช้ AI ในเชิงกลยุทธ์มากขึ้น เพื่อปลดล็อกความสามารถ และสร้าง value ให้กับลูกค้าได้มากขึ้น
“The AI model that you’re using today is the worst AI model you will ever use for the rest of your life.”
นี่คือโควทจาก Kevin Weil (VP จาก OpenAI) ที่ Lenny’s Newsletter ได้ยกมากล่าวไว้ในบทความ
จากภาพที่เราเห็นในทุกวันนี้ ข่าวการอัปเดตของ AI ที่เกิดขึ้นแทบจะรายวัน มันสะท้อนว่า AI นั้นพัฒนาไปเร็วมาก ๆ และแม้เราจะยังคงต้องระวังเรื่องคุณภาพและผลกระทบจาก AI แต่ในขณะเดียวกันมันก็สามารถเข้ามาช่วยคนทำงานได้จริง ๆ
โดยในรายงานก็มีการระบุว่า 55% ของผู้ตอบแบบสอบถามระบุว่า AI นั้นทำงานได้ดีเกินความคาดหมาย และเกือบ 70% ก็ระบุว่ามันช่วยเพิ่มคุณภาพของงานด้วย ดังนั้นหากคุณเป็น PM ที่เข้าใจ AI และสามารถประยุกต์ใช้ในงานได้อย่างถูกจุด นอกจากมันจะช่วยมอบงานที่คุณภาพสูงให้เราได้แล้ว ก็จะช่วยให้เราอยู่รอดในสมรภูมิยุค AI ได้เช่นกัน
เป็น PM ที่ครบเครื่องในยุค AI
ถ้าคุณยังไม่แน่ใจว่าควรจะก้าวไปทางไหน จะนำทีมยังไงในยุค AI แบบนี้? ห้ามพลาด! Product Management Bootcamp รุ่นที่ 9 ที่จะเปลี่ยนคุณเป็น Key Player ใน 3 เดือน พร้อมนำทีม Product ในยุค AI อย่างโดดเด่น
พิเศษสำหรับรุ่นที่ 9 ! อัปเดตเนื้อหา AI ใหม่แบบจัดเต็ม เรียนรู้ผ่านวิธีการแก้โจทย์จริง จากผู้มีประสบการณ์ตรงจากองค์กร Tech ระดับโลก
องค์กรไหนที่กำลังพัฒนา Digital Products และอยากปั้นทีมให้แกร่ง หรือใครที่อยากมองหาโอกาสอัปสกิลสุดเข้มข้น พร้อมย้ายสู่สายงาน Tech ห้ามพลาด เพราะ Bootcamp นี้เนื้อหาอัดแน่น 80 ชั่วโมง พร้อมเปลี่ยนคุณเป็น PM ที่สมบูรณ์แบบ
เรียนรู้ Best Practice กับ PM ตัวจริงจากบริษัท Tech ดังระดับประเทศ เช่น Facebook | Microsoft | Agoda | IDEO และอีกหลายบริษัท และเจาะลึก AI Product ของจริง ที่เกิดขึ้นจริงแล้วในยุคนี้
ไม่มีพื้นฐาน Tech ก็เรียนได้ เพราะหลักสูตรนี้เริ่มสอนตั้งแต่ต้น! พร้อมได้สัมผัสบรรยากาศการทำงานแบบ Scrum กับ Company Visit ที่บริษัท Tech ชั้นนำของไทย
อ่านรายละเอียดเพิ่มเติม / สมัครเรียนได้ที่ Product Management Bootcamp









