By ในยุคที่ AI กำลังเก่งขึ้นทุกวัน ๆ กระทบกับทั้งชีวิตประจำวันและการทำงาน ในด้านหนึ่งหลายคนมีความกังวลว่าเทคโนโลยีนี้จะเข้ามาแย่งงานเราไหม? แต่ในหากมองในอีกด้านหนึ่งนี่ก็อาจเป็นประตูสู่โอกาสใหม่ ๆ
เช่นเดียวกับหลายการเปลี่ยนแปลงที่เคยเกิดขึ้นบนโลกนี้มาแล้ว AI ก็กำลังทำให้เกิดความต้องการใหม่ ๆ เกิดหน้าที่และอาชีพใหม่ที่เกี่ยวข้องกับ AI ขึ้นมา ซึ่งหนึ่งในนั้นที่จะมีการเปลี่ยนแปลงไปก็คือสายงาน Product Management ที่กำลังปรับเปลี่ยนไปสู่ ‘AI’ Product Management
Table of Contents
โอกาสทองของ AI Product Managers
Andrew Ng Founder ของ DeepLearning.AI และผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ที่มีชื่อเสียงโด่งดังระดับโลก ได้ให้มุมมองที่น่าสนใจไว้ว่า ยิ่งต้นทุนการสร้างซอฟต์แวร์ถูกลง คนที่รู้ว่า “ควรจะสร้างอะไร” หรือ people who can decide what to build ก็จะเป็นที่ต้องการตัวมากขึ้น ดังนั้นนี่อาจเป็นยุคทอง ของ PM ที่สามารถปรับตัวทันก็เป็นได้
ในอดีตบางบริษัทอาจมีอัตราส่วน Engineer ต่อ PM อยู่ที่ประมาณ 6:1 หรือมากถึง 10:1 แต่เมื่อ AI สามารถช่วยให้งาน Coding มีประสิทธิภาพและรวดเร็วขึ้น ทีมก็ต้องการงานด้าน ‘Product’ รวมไปถึงงานด้าน Design ที่มากขึ้นด้วย
นอกจากการที่ Products จำนวนไม่น้อยในปัจจุบันนี้กำลังกลายเป็น “AI-based” products หนึ่งในเหตุผลที่อาจส่งผลให้ค่าตัวของ AI PM พุ่งสูงขึ้น เป็นเพราะช่องว่างในองค์กร ที่บริษัทจำนวนมากยังไม่สามารถหาคนที่จะเชื่อมทั้งการพัฒนาผลิตภัณฑ์ในมุม Business และมุม AI เชิง technical ไปพร้อมกันได้
และอีกประเด็นหนึ่งคือเรื่อง “ความเร็วในการปรับตัวที่ไม่เท่ากัน” Andrew Ng ชี้ให้เห็นว่าในปัจจุบัน Software Engineers ซึ่งเป็นคนมีความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคอยู่แล้ว สามารถเรียนรู้และปรับตัวเข้าหา AI ได้เร็วกว่า Product Managers มาก
ดังนั้นการจะมี PM สักคนเข้ามา องค์กรก็ย่อมอยากเฟ้นหา PM ที่คุยกันได้รู้เรื่อง ทั้งมุม Business และ Techincal เพื่อมาดูแลจัดการทั้งทิศทางการทำงานของทีมและของโปรดักต์ให้ตอบโจทย์ตลาดจริง ๆ
อยากเป็น PM ที่โดดเด่นยุค AI แค่เข้าใจ User ไม่พอ
หากคุณอยากเป็น PM ที่องค์กรแย่งตัว คุณต้องก้าวข้ามกรอบเดิม ๆ Nitin Aggarwal เป็น Senior Director of Product Management ที่ Platform AI ‘ServiceNow’ เล่าว่า ในยุคนี้แค่เข้าใจตลาดและผู้ใช้งานอาจไม่เพียงพออีกต่อไป
การจะเป็น PM ที่อยู่รอดและโดดเด่นในวันนี้ คุณอาจจำเป็นจะต้องมีความเข้าใจในเรื่อง Algorithms / Data Pipelines และ Machine Learning ด้วย เพราะการจะสร้างโปรดักต์ AI ที่ดี การมีความรู้เชิงเทคนิคก็เป็นสิ่งจำเป็น
นอกจากนี้การที่ PM มีความเข้าใจ มี working knowledge เกี่ยวกับ AI ก็กำลังจะกลายเป็น ‘standard’ ด้วย
Being able to explain complex technical ideas in a way that users understand is now a must-have skill.
Nitin Aggarwal เล่าว่า หัวใจของ AI Product Management คือการสร้างสมดุลระหว่าง “ไอเดียที่ยิ่งใหญ่” กับ “สิ่งที่ทำได้จริง” ถ้า PM ไม่เข้าใจทั้งศักยภาพ/ข้อจำกัดของ AI ก็มีโอกาสสูงที่ PM อาจหลงทางไปกับการสร้างสิ่งที่ดูน่าตื่นเต้นเป็น marketing hype หรือไม่ก็วาง roadmap ที่ไม่สอดคล้องกับความเป็นจริง
นอกจากนี้สำหรับ Andrew Ng สิ่งที่ทำให้ AI Product Management ต่างจาก software Product Management แบบเดิมคือ “ชุดทักษะ” ตั้งแต่เรื่อง…
- ความเชี่ยวชาญเชิงเทคนิค: PM ต้องเข้าใจว่าอะไรสามารถ ‘สร้างได้จริง’ และเข้าใจ lifecycle ของโปรเจกต์ AI ว่ามันมีขั้นตอนอะไร ยังไงบ้าง
- เข้าใจ Iterative development: Andrew เล่าว่าการพัฒนาของ AI นั้นมีความ Iterative หรือมีความวนซ้ำมากกว่า software แบบเดิม PM จึงต้องเข้าใจและสามารถบริหารกระบวนการแบบนี้ ที่ต้องมีการแก้ไข ปรับกันไปตลอดทางเรื่อย ๆ
- Data proficiency: การมี Data proficiency ก็สำคัญ เพราะหลายครั้ง AI products ก็เรียนรู้จาก ‘ข้อมูล’
- ทักษะในการจัดการกับความคลุมเครือ ไม่ชัดเจน (Ambiguity): Andrew ให้เหตุผลว่าเพราะ performance ของ AI นั้นยากที่จะคาดเดาล่วงหน้าได้ ดังนั้น PM ก็เลยต้องสามารถจัดการกับสภาวะตรงนี้ได้และมีวิธีการรับมือเพื่อให้ขับเคลื่อนงานต่อไปได้
- เรียนรู้อย่างต่อเนื่อง: อย่างที่เรารู้กันดีว่า AI พัฒนารวดเร็วมาก ๆ PM จึงต้องอัปเดตความรู้ด้านเทคโนโลยีกันอย่างต่อเนื่อง อัปเดตไอเดียโปรดักต์ต่าง ๆ รวมไปถึงการเข้าใจว่ามันเข้าไป ‘ฟิต’ กับชีวิตของ users ยังไงด้วย
และอีกสิ่งที่สำคัญคือ ความรับผิดชอบในการใช้งาน AI อย่างเหมาะสม AI Product Manager ก็ต้องรู้วิธีนำ AI มาใช้อย่างมีความรับผิดชอบ รวมถึงต้องมีความสามารถในเก็บรวบรวม feedback ได้อย่างรวดเร็ว เพื่อทำให้โปรเจกต์สามารถเดินหน้าต่อได้
และอีกสิ่งที่ Andrew คาดหวังก็คือการที่ Product Manager ในยุค AI จะสามารถ สร้าง prototype ได้ด้วยตัวเอง ซึ่งก็สอดคล้องกับ Insights การใช้ AI ในงาน Product Manager ในปัจจุบัน ที่ Lenny’s Newsletter ได้ทำการสำรวจมา ว่า PM มีการใช้งาน AI เพื่อทำ Prototyping อยู่ที่อันดับ 2 คิดเป็น 19.8% แต่ในอนาคตความต้องการใช้งาน AI ในการทำ Prototyping มีแนวโน้มว่าจะพุ่งสูงถึง 44.4% หรือ เพิ่มขึ้นถึง +24.6% เลย
อัปสกิลให้คุณพร้อมเป็น PM ที่ครบเครื่องยุค AI
เปิดรับสมัครแล้ว หลักสูตรปั้น Product ยุค AI ที่ได้ผลจริงใน 3 เดือน คลาสสุดเข้มข้นที่ทุกคนถามหา Product Management Bootcamp รุ่นที่ 9
ปั้น Product ให้เป็นที่ต้องการและตอบโจทย์ User เพิ่ม Value ให้ธุรกิจ พาทีมเติบโตไปได้ไกลกว่าเดิม พิเศษสำหรับรุ่นนี้! อัปเดตเนื้อหา AI ใหม่แบบจัดเต็ม
เรียนรู้ผ่านวิธีการแก้โจทย์จริง จากผู้มีประสบการณ์ตรงจากองค์กร Tech ระดับโลก
องค์กรไหนที่กำลังพัฒนา Digital Products และอยากปั้นทีมให้แกร่ง หรือใครที่อยากมองหาโอกาสอัปสกิลสุดเข้มข้น พร้อมย้ายสู่สายงาน Tech ห้ามพลาด
เนื้อหาอัดแน่น 80 ชั่วโมง พร้อมเปลี่ยนคุณเป็น PM ที่สมบูรณ์แบบ เรียนรู้ Best Practice กับ PM ตัวจริงจากบริษัท Tech ดังระดับประเทศ เช่น Facebook | Microsoft | Agoda | IDEO และอีกหลายบริษัท และเจาะลึก AI Product ของจริง ที่เกิดขึ้นจริงแล้วในยุคนี้
สัมผัสบรรยากาศการทำงานแบบ Scrum กับ Company Visit ที่บริษัท Tech ชั้นนำของไทย
อ่านรายละเอียด/สมัครเรียน คลิก Product Management Bootcamp รุ่นที่ 9!
Sources:
- AI Product Managers Will Be In-Demand | THE BATCH
- Nitin Aggarwal Linkedin
