By ในช่วง 1–2 ปีที่ผ่านมา หลายองค์กรเริ่ม “ใช้ AI” อย่างจริงจังมากขึ้น แต่สิ่งที่น่าสนใจคือ… แม้องค์กรจำนวนมากจะเข้าถึงเทคโนโลยีชุดเดียวกัน แต่ผลลัพธ์ที่ได้กลับแตกต่างกันอย่างชัดเจน
บางองค์กรเห็น Productivity เพิ่มขึ้นชัดเจน ขณะที่บางองค์กรเริ่มรู้สึกว่า “คนในทีมเราเริ่มใช้ AI เยอะขึ้น แต่ทำไมความได้เปรียบยังไม่ชัด?”
คำตอบของคำถามนี้มักไม่ได้อยู่ที่ “เทคโนโลยี”
แต่อยู่ที่ มุมมองของผู้นำต่อ AI
Table of Contents
ปัญหาใหญ่ขององค์กรส่วนใหญ่: มอง AI เป็นโปรเจกต์ IT
ในหลายองค์กร AI ถูกจัดอยู่ในหมวดเดียวกับ: ระบบใหม่ เครื่องมือใหม่ โปรเจกต์ทดลอง (Pilot) มีงบ มีทีม มี Roadmap แต่ถูกวัดผลแบบเดียวกับ IT Project ทั่วไป เช่น:
- ลดเวลาทำงานได้กี่ %
- ลดต้นทุนได้เท่าไหร่
- แทนแรงงานได้กี่ขั้นตอน
ผลลัพธ์คือ AI ช่วย เพิ่ม Productivity ระยะสั้น ได้จริง
แต่คำถามคือ…
ถ้าคู่แข่งใช้ AI ได้ในระดับเดียวกัน
ความได้เปรียบจะอยู่ตรงไหน?
Productivity = Necessary แต่ไม่ Sufficient
การเพิ่ม Productivity เป็น “เส้นโค้งเดิม” (Old S-Curve) ที่องค์กรพยายามไต่ให้สูงขึ้น
- เร็วขึ้น
- ถูกขึ้น
- มีประสิทธิภาพขึ้น
แต่เส้นโค้งนี้มีเพดาน และคู่แข่งสามารถเรียนรู้และไต่ตามได้ไม่ยาก
นี่คือเหตุผลที่องค์กรจำนวนมาก
เริ่มรู้สึกว่า “AI เริ่มกลายเป็นของที่ทุกคนเหมือนกัน”
Framework ที่ผู้บริหารควรใช้: S-Curve Thinking
ในเชิงกลยุทธ์ S-Curve ถูกใช้มาอย่างยาวนาน เพื่ออธิบายการเติบโตของธุรกิจ
- S-Curve เดิม = Optimize สิ่งที่มีอยู่
- S-Curve ใหม่ = สร้างวิธีเล่นเกมใหม่
AI ที่ถูกใช้แค่เพื่อ Productivity
จะยังอยู่บน S-Curve เดิม
แต่ AI ที่ถูกใช้เพื่อเปลี่ยนวิธีคิด วิธีตัดสินใจ และเปลี่ยนวิธีสร้างคุณค่าทางธุรกิจ
จะกลายเป็น S-Curve ใหม่
AI ในมุมผู้บริหาร ไม่ควรถูกมองเป็นแค่เครื่องมือที่ช่วยทำงานให้เร็วขึ้น แต่ควรถูกใช้เป็น “ตัวเปลี่ยนเกม” ที่เปลี่ยนวิธีทำงานขององค์กร
องค์กรที่ใช้ AI เป็น จะไม่หยุดอยู่แค่คำถามว่า “AI ทำอะไรแทนคนได้บ้าง”
แต่จะขยับไปถามคำถามที่สำคัญกว่า “เมื่อ AI เข้ามาช่วยคืนเวลาและพลังสมองให้คน แล้วทีมของเราควรเอาเวลานั้น ไปสร้างคุณค่าอะไรที่สูงกว่าเดิม”
จุดนี้เอง คือจุดเปลี่ยนจากการ “ทำงานเร็วขึ้น” ไปสู่การ “สร้าง Impact ที่มากขึ้น”
3 Value ที่ AI ควรสร้างให้ได้ (ถ้าจะเป็น New S-Curve)
1. คืนเวลาให้คนเก่ง (Cognitive Leverage)
AI ไม่ได้มีคุณค่าเพราะมัน “ฉลาด” แต่เพราะมัน คืนเวลาและพลังสมอง ให้คนเก่งในองค์กร เวลาที่ได้คืนมา ควรถูกนำไปใช้กับงานที่มีมูลค่าสูงกว่า เช่น
- การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์
- การออกแบบโมเดลธุรกิจใหม่
- การแก้ปัญหาที่ซับซ้อนและมีผลกระทบสูง
2. เพิ่มคุณภาพการตัดสินใจ (Decision Quality)
หนึ่งใน Value ที่ถูกมองข้ามมากที่สุดของ AI คือ การยกระดับคุณภาพการตัดสินใจ
AI สามารถช่วย
- วิเคราะห์ทางเลือกได้รอบด้านขึ้น
- ลด Bias จากข้อมูลไม่ครบ
- ทำ Scenario Planning ได้เร็วขึ้น
3. เปิดพื้นที่ให้เกิดโมเดลธุรกิจใหม่ (New Value Creation)
นี่คือจุดที่ AI ก้าวจากเครื่องมือ ไปสู่การเป็น New S-Curve ขององค์กร
ไม่ใช่แค่:
- ทำของเดิมให้เร็วขึ้น
- ขายของเดิมให้ถูกลง
แต่:
- ออกแบบบริการใหม่
- สร้างประสบการณ์ลูกค้าในรูปแบบใหม่
- เปิดแหล่งรายได้ใหม่ที่ไม่เคยทำได้มาก่อน
องค์กรที่ใช้ AI ได้ลึก มักเริ่มจากคำถามเชิงกลยุทธ์ เช่น:
- ถ้า Cost ของการทดลองใกล้ศูนย์ เราจะกล้าลองอะไร?
- ถ้า Insight เกิดแบบ Real-time โมเดลเราจะเปลี่ยนยังไง?
- ถ้า Scale ไม่ต้องเพิ่มคน เราจะโตได้แค่ไหน?
สรุป: ชนะระยะสั้น vs ชนะระยะยาว
องค์กรที่ใช้ AI เพียงเพื่อเพิ่ม Productivity
อาจเห็นผลเร็ว วัดผลได้ง่าย และชนะในระยะสั้น
แต่องค์กรที่ใช้ AI เพื่อ
คืนเวลาให้คนเก่ง
ยกระดับคุณภาพการตัดสินใจ
และสร้างโมเดลการทำงานรูปแบบใหม่
กำลังสร้าง New S-Curve
ที่คู่แข่งไต่ตามได้ยากกว่ามาก
เพราะในท้ายที่สุด AI ไม่ได้เปลี่ยนองค์กร ผู้นำต่างหากที่เปลี่ยนองค์กร โดยเลือกใช้ AI เป็นตัวเปลี่ยนเกมของการเติบโต
หากองค์กรของคุณอยากก้าวสู่การเป็น AI Leader นี่คือเหตุผลที่องค์กรเลือกพัฒนาผู้นำเป็นลำดับขั้น จาก “AI Fluency → AI Build → AI Strategy” เพราะการกระโดดไปทำ Strategy โดยที่ผู้นำยังไม่เข้าใจ AI เชิงลึก มักจบด้วย Roadmap ที่สวย แต่ขับเคลื่อนไม่ได้จริง
คำถามสำคัญคือ — วันนี้องค์กรของคุณ กำลังใช้ AI เพื่อ “เพิ่มความเร็วในการทำงาน” หรือ ใช้ AI เพื่อ “เปลี่ยนวิธีคิดและการตัดสินใจของผู้นำ” แล้วหรือยัง ?
เพราะการเป็น AI Leader ไม่ได้วัดจากการใช้เครื่องมือได้มากแค่ไหน แต่จากความสามารถของผู้นำ ในการใช้ AI เพื่อสร้างการเติบโตอย่างยั่งยืนให้กับองค์กร มาร่วมก้าวสู่การเป็นผู้บริหารที่เข้าใจและพร้อมรับมือกับการเปลี่ยนแปลง ในเวิร์กชอป Generative AI for Executives ที่จะช่วยให้คุณมองเห็นศักยภาพของ AI ในการพลิกโฉมทั้งองค์กรเลย ดูรายละเอียดหลักสูตร คลิก
