บทความจาก Harvard Business Review ชวนเราขบคิดถึงปัญหาของ Data Scientist ในองค์กรใหญ่ เมื่อถึงเวลาที่ต้องนำเสนอข้อมูล บ่อยครั้งที่ Data Scientist ต้องกุมขมับ เพราะไม่รู้จะพูดอย่างไรให้ผู้บริหารเข้าใจ บางครั้งเห็นข้อมูลสำคัญมากอยู่ตรงหน้า แต่สร้างมูลค่าทางธุรกิจไม่ได้ เพียงเพราะพูดจาไม่รู้เรื่อง
ไปดูกันว่า ทักษะใดที่จะทำให้มนุษย์ Data Scientist นำเสนอผลงานให้เปรี้ยงให้ปังได้บ้าง
1️⃣ Project Management
เนื่องจากทีมของคุณต้องทำงานอย่างรวดเร็ว การมีทักษะการจัดการโครงการที่ดีจะช่วยให้สมาชิกในทีมพูดภาษาเดียวกัน และทำงานต่างๆ ให้เป็นไปตามแผน
2️⃣ Data Wrangling
การรู้จักเลือกข้อมูล การจัดเก็บข้อมูล และการผสมผสานข้อมูลที่ดี เป็นจุดเริ่มต้นในการทำงานกับข้อมูล การมีทักษะนี้จะช่วยให้ทีมของคุณค้นพบโอกาสที่จะได้ผลลัพธ์ที่ดีจากข้อมูลมากขึ้น
3️⃣ Data Analysis
ถือว่าเป็นทักษะหลักๆที่ทีมต้องการ สำหรับการรู้จักตั้งสมมติฐาน ทดลอง ค้นหาความหมายของข้อมูล และรู้จักปรับให้เข้ากับธุรกิจได้อย่างเหมาะสม
4️⃣ Subject Expertise
ความเข้าใจในธุรกิจจะทำให้ทีมของคุณรู้ว่าธุรกิจของคุณกำลังเดินหน้าไปทางใด นั่นทำให้ทีมของคุณสามารถสร้างมูลค่าให้กับองค์กรอย่างแท้จริง หมดยุคแล้วที่จะบอกว่างาน Data Science นั้นเป็นงานหลังบ้าน!
5️⃣ Design
นี่ไม่ใช่การวาดภาพ เลือกแบบสีเพื่อตกแต่งข้อมูลให้สวยงานเท่านั้น แต่เป็นการรู้ว่าจะออกแบบการนำเสนอข้อมูลอย่างไร ให้เหมาะสมกับทุกๆกลุ่มผู้ที่เกี่ยวข้อง เพื่อนำไปสู่การตัดสินใจได้ในที่สุด
6️⃣ Storytelling
ทักษะการเล่าเรื่อง เป็นทักษะสำคัญที่จะเชื่อมโยงความซับซ้อนในมุมของคนทำข้อมูล ไปสู่ผู้ฟังในทุกๆกลุ่มอย่างถูกต้อง ซึ่งผู้มีทักษะนี้จะอาศัยความเข้าใจในโครงสร้างของข้อมูล และเชื่อมกับเครื่องมือต่างๆ เพื่อนำเสนอได้อย่างมีประสิทธิภาพ
.
ลิงก์บทความต้นฉบับ
🔥 ถ้าอยากเรียนรู้วิธีนำ Data มาสร้าง Impact ให้ธุรกิจได้จริง! ขอแนะนำคอร์สออนไลน์สุดพรีเมียม Intro to Data Science สอนโดยผู้เชี่ยวชาญจาก Silicon Valley ดร.ต้า-วิโรจน์ จิรพัฒนกุล ผู้ร่วมก่อตั้ง Skooldio และ อดีต Data Scientist ที่ Facebook
เรียนรู้วิธีนําข้อมูลมาใช้สร้างประโยชน์ทางธุรกิจ ตั้งแต่การนําข้อมูลมาประกอบการตัดสินใจ การทําความเข้าใจผู้ใช้งาน จนถึงการสร้างผลิตภัณฑ์จากข้อมูล ผ่านตัวอย่างจากบริษัทชั้นนำของโลก ไม่ว่าจะเป็น Facebook, Netflix หรือ Uber 🚩 ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่นี่ Intro to Data Science