อยากจะเริ่มทำงานสาย Data ด้วย Business Intelligence Tool ดู แต่ก็ไม่รู้ว่าจะเลือกอะไรดี เพราะทั้ง Microsoft Power BI และ Google Data Studio ต่างก็น่าใช้กันทั้งคู่
Skooldio จะขอพาทุกคนไปแอบดูความแตกต่างระหว่างสองโปรแกรมยอดฮิตแห่งยุค มาดูกันว่าอันไหน คือสิ่งที่คุณตามหา
Table of Contents
ระบบที่รองรับ
Power BI: สามารถทำงานได้จากหลายวิธี/อุปกรณ์ ได้แก่
- Desktop ที่เป็นระบบปฏิบัติการ Windows
- Browser ที่รองรับ Power BI ได้แก่ Microsoft Edge, Chrome, Safari, Firefox
- Application บนระบบ Android และ iOS (สำหรับดู Report)
และเนื่องจากเป็นโปรแกรมที่ต้อง Install ในเครื่อง (Power BI Desktop) ทำให้มีฟีเจอร์เยอะ เหมาะกับการทำงานที่ต้องการการ Customise เยอะ แต่เครื่องของคุณก็ต้องแรงประมาณหนึ่งเช่นเดียวกัน
Data Studio: เป็นเครื่องมือที่มีการออกแบบให้เริ่มต้นใช้งานได้ง่าย ไม่ซับซ้อน ซึ่งทำงานผ่านเว็บไซต์ (Browser) จึงไม่ขึ้นกับประสิทธิภาพเครื่องที่ใช้มากนัก
เลือกอะไรดี: ถ้าคุณเป็นมือใหม่ และทำงานไม่ซับซ้อนมาก เครื่องไม่แรงมาก ใช้ Data Studio
แต่ถ้าคุณต้องการการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนขึ้น ต้อง Customise เยอะ และต้องการดู Report ผ่าน App ใช้ Power BI
ดึงข้อมูล
Power BI: สามารถเชื่อมต่อได้กับแหล่งข้อมูลหลายรูปแบบ โดยจะแบ่งออกได้เป็น 6 ประเภท
- File: เช่น Microsoft Excel, CSV และ XML เป็นต้น
- Database: เช่น SQL, Access และ SAP เป็นต้น
- Power BI Data Set และ Power BI Data Flow
- Azure
- Online Services: เช่น Salesforce และ Google Analytics เป็นต้น
- Other: เช่น Microsoft exchange เป็นต้น
Data Studio: สามารถเชื่อมต่อได้หลากหลาย Source เช่นเดียวกัน สามารถแบ่งออกเป็นหลักๆ ได้ 3 ประเภท ได้แก่
- Google Connectors: BigQuery, Google Sheets, Google Ads และผลิตภัณฑ์อื่นๆ ในเครือ Google
- Partner Connectors: ได้แก่พาร์ตเนอร์ของ Google เช่น Facebook Ads, Instagram Ads, Twiter, Vimeo เป็นต้น (พาร์ตเนอร์เป็นผู้พัฒนา Connector อาจมีการเก็บค่าบริการเพิ่มเติ)
- Open Source Connectors: Github, Stack overflow เป็นต้น
เลือกอะไรดี: ถ้าแหล่งข้อมูลเป็นพวก Microsoft หรือใช้ Database ชนิดต่างๆ ใช้ Power BI
แต่ถ้าแหล่งข้อมูลเป็น Google Product ใช้ Data Studio
รูปแบบกราฟ
Power BI: ถ้าเริ่มใช้งานโปรแกรมตั้งแต่แรก โปรแกรมจะมาพร้อมกับรูปแบบกราฟ ประมาณ 30 ชนิด แต่ Power BI มี Community และ Market place ที่ให้ผู้ใช้แลกเปลี่ยน หรือแชร์กราฟใหม่ๆ กันได้ ทำให้มี graph และ visual มากขึ้นเรื่อยๆ
Data Studio: มาพร้อมกับรูปแบบกราฟพื้นฐานประมาณ 30 ชนิดเช่นเดียวกัน แต่ถ้ายังไม่สะใจ ก็สามารถเพิ่มรูปแบบกราฟได้จาก Data Studio Community Visualizations ได้อีกด้วย
เลือกอะไรดี: ถ้าต้องการความสวยงามมาก ใช้ Power BI
ถ้าต้องการความรวดเร็ว เรียบง่าย ใช้ Data Studio
ราคา
Power BI: มีทั้งแบบใช้งานได้ฟรี และแบบ Upgrade เพื่อเพิ่มฟังก์ชันพิเศษ
โดยแบ่งออกเป็น
- Power BI Desktop: เป็นตัวโปรแกรมหลักที่ใช้สำหรับการออกแบบ และ Publish ตัวรีพอร์ตไปยัง Power BI Service ทำงานบนระบบปฏิบัติการ Windows และสามารถใช้งานได้ฟรี!!
- Power BI Pro: ถือเป็น Full version ของ Power BIผู้ใช้สามารถแชร์ Report หรือ Dashboard กับผู้ใช้ Power BI Pro คนอื่นๆ ได้ เหมาะสำหรับองค์กรที่ต้องการแชร์ข้อมูลอย่างสม่ำเสมอ โดยมีค่าใช้จ่ายอยู่ที่ประมาณ $9.99 ต่อเดือน (ประมาณ 330 บาท)
- Power BI Premium: มีฟังก์ชันต่างๆ เพื่อช่วยในการทำงานกับ Big Data เพิ่มเข้ามา เหมาะสำหรับองค์กรขนาดใหญ่ที่มีข้อมูลเยอะๆ โดยมีค่าใช้จ่ายอยู่ที่ประมาณ $20 ต่อ user ต่อเดือน (ประมาณ 660 บาท) หรือหากจ่ายเป็นราคาองค์กรจะเริ่มต้นที่ $4,995 ต่อเดือน (ประมาณ 166,000 บาท)
Data Studio: ฟรี!!
เลือกอะไรดี: ขึ้นอยู่กับวิธีการใช้งาน และความถนัดของคุณเลย ! แต่ถ้าหากองค์กรของคุณมี Power BI Pro อยู่แล้วละก็ คุณก็จะได้ใช้งานมันอย่างเต็มรูปแบบมากขึ้นนั่นเอง
อ่านรายละเอียดกันไปแล้ว ก็มาดูสรุปคร่าวๆ กันอีกที ได้ดังตารางข้างล่างเลย
ความแตกต่างระหว่าง Microsoft Power BI กับ Google Data Studio ยังมีอีกหลายอย่าง แต่วันนี้เราคัดมาให้ดูเฉพาะสิ่งหลักๆ ที่น่าจะช่วยให้คุณตัดสินใจได้ง่ายขึ้น
ถ้าคุณยังตัดสินใจไม่ได้ ไม่ต้องห่วง เพราะทั้งสองโปรแกรมสามารถเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี!!! ไม่มีค่าใช้จ่ายใดๆ เลย
หรือถ้าคุณตัดสินใจแล้วว่าอยากจะเริ่มต้นอัปสกิลโปรแกรมไหน Skooldio ก็พร้อมจะช่วยให้คุณประหยัดเวลาไม่ต้องงมเอง ด้วยคอร์สเรียนสุดพิเศษ ที่จะช่วยนำทางคุณตั้งแต่เริ่มต้น จนถึงระดับ Advanced ผ่านการทำแบบฝึกหัด และโปรเจกต์จริงตลอดคอร์ส ทั้งสามคอร์ส Power BI Essentials, Hands-On Power BI และ Mastering Google Data Studio หรือถ้าคุณอยากอัปสกิล Data Analytics แบบครบลูป พร้อมมีโปรเจกต์ใส่ Portfolio ทันทีหลังเรียนจบ ขอแนะนำ Data Analytics Bootcamp
สอนโดยผู้เชี่ยวชาญตัวจริง
- ดร.ต้า – วิโรจน์ จิรพัฒนกุล อดีต Data Scientist จาก Silicon Valley และ Google Developers Expert สาขา Machine Learning (ผู้สอนคอร์ส Mastering Google Data Studio และ Hands-On Power BI)
- คุณแพร – ระพีพรรณ เหล่าจำรูญวรพงศ์ Microsoft Certified Solution Associate และ Admin เพจขี่ช้างจับข้อมูล (ผู้สอนคอร์ส Power BI Essentials)