Data

อยากทำ Business Intelligence ใช้โปรแกรมอะไรดี? – Power BI vs Data Studio

อยากจะเริ่มทำงานสาย Data ด้วย Business Intelligence Tool ดู แต่ก็ไม่รู้ว่าจะเลือกอะไรดี เพราะทั้ง Microsoft Power BI และ Google Data Studio ต่างก็น่าใช้กันทั้งคู่
Skooldio จะขอพาทุกคนไปแอบดูความแตกต่างระหว่างสองโปรแกรมยอดฮิตแห่งยุค มาดูกันว่าอันไหน คือสิ่งที่คุณตามหา

ระบบที่รองรับ

Power BI: สามารถทำงานได้จากหลายวิธี/อุปกรณ์ ได้แก่

  • Desktop ที่เป็นระบบปฏิบัติการ Windows 
  • Browser ที่รองรับ Power BI ได้แก่ Microsoft Edge, Chrome, Safari, Firefox
  • Application บนระบบ Android และ iOS (สำหรับดู Report)

และเนื่องจากเป็นโปรแกรมที่ต้อง Install ในเครื่อง (Power BI Desktop) ทำให้มีฟีเจอร์เยอะ เหมาะกับการทำงานที่ต้องการการ Customise เยอะ แต่เครื่องของคุณก็ต้องแรงประมาณหนึ่งเช่นเดียวกัน

Data Studio: เป็นเครื่องมือที่มีการออกแบบให้เริ่มต้นใช้งานได้ง่าย ไม่ซับซ้อน ซึ่งทำงานผ่านเว็บไซต์ (Browser) จึงไม่ขึ้นกับประสิทธิภาพเครื่องที่ใช้มากนัก

เลือกอะไรดี: ถ้าคุณเป็นมือใหม่ และทำงานไม่ซับซ้อนมาก เครื่องไม่แรงมาก ใช้ Data Studio

แต่ถ้าคุณต้องการการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนขึ้น ต้อง Customise เยอะ และต้องการดู Report ผ่าน App ใช้ Power BI

ดึงข้อมูล

Power BI: สามารถเชื่อมต่อได้กับแหล่งข้อมูลหลายรูปแบบ โดยจะแบ่งออกได้เป็น 6 ประเภท

  1. File: เช่น Microsoft Excel, CSV และ XML เป็นต้น
  2. Database: เช่น SQL, Access และ SAP เป็นต้น
  3. Power BI Data Set และ Power BI Data Flow
  4. Azure
  5. Online Services: เช่น Salesforce และ Google Analytics เป็นต้น
  6. Other: เช่น Microsoft exchange เป็นต้น

Data Studio: สามารถเชื่อมต่อได้หลากหลาย Source เช่นเดียวกัน สามารถแบ่งออกเป็นหลักๆ ได้ 3 ประเภท ได้แก่

  1. Google Connectors: BigQuery, Google Sheets, Google Ads และผลิตภัณฑ์อื่นๆ ในเครือ Google
  2. Partner Connectors: ได้แก่พาร์ตเนอร์ของ Google เช่น Facebook Ads, Instagram Ads, Twiter, Vimeo เป็นต้น (พาร์ตเนอร์เป็นผู้พัฒนา Connector อาจมีการเก็บค่าบริการเพิ่มเติ)
  3. Open Source Connectors: Github, Stack overflow เป็นต้น

เลือกอะไรดี: ถ้าแหล่งข้อมูลเป็นพวก Microsoft หรือใช้ Database ชนิดต่างๆ ใช้ Power BI

แต่ถ้าแหล่งข้อมูลเป็น Google Product ใช้ Data Studio 

รูปแบบกราฟ

Power BI: ถ้าเริ่มใช้งานโปรแกรมตั้งแต่แรก โปรแกรมจะมาพร้อมกับรูปแบบกราฟ ประมาณ​ 30 ชนิด แต่ Power BI มี Community และ Market place ที่ให้ผู้ใช้แลกเปลี่ยน หรือแชร์กราฟใหม่ๆ กันได้ ทำให้มี graph และ visual มากขึ้นเรื่อยๆ 

Data Studio: มาพร้อมกับรูปแบบกราฟพื้นฐานประมาณ​ 30 ชนิดเช่นเดียวกัน แต่ถ้ายังไม่สะใจ ก็สามารถเพิ่มรูปแบบกราฟได้จาก Data Studio Community Visualizations ได้อีกด้วย

เลือกอะไรดี: ถ้าต้องการความสวยงามมาก ใช้ Power BI

ถ้าต้องการความรวดเร็ว เรียบง่าย ใช้ Data Studio

ราคา

Power BI: มีทั้งแบบใช้งานได้ฟรี และแบบ Upgrade เพื่อเพิ่มฟังก์ชันพิเศษ

โดยแบ่งออกเป็น

  • Power BI Desktop: เป็นตัวโปรแกรมหลักที่ใช้สำหรับการออกแบบ และ Publish ตัวรีพอร์ตไปยัง Power BI Service ทำงานบนระบบปฏิบัติการ Windows และสามารถใช้งานได้ฟรี!!
  • Power BI Pro: ถือเป็น Full version ของ Power BIผู้ใช้สามารถแชร์ Report หรือ Dashboard กับผู้ใช้ Power BI Pro คนอื่นๆ ได้ เหมาะสำหรับองค์กรที่ต้องการแชร์ข้อมูลอย่างสม่ำเสมอ โดยมีค่าใช้จ่ายอยู่ที่ประมาณ​ $9.99 ต่อเดือน (ประมาณ​ 330 บาท)
  • Power BI Premium: มีฟังก์ชันต่างๆ เพื่อช่วยในการทำงานกับ Big Data เพิ่มเข้ามา เหมาะสำหรับองค์กรขนาดใหญ่ที่มีข้อมูลเยอะๆ โดยมีค่าใช้จ่ายอยู่ที่ประมาณ $20 ต่อ user ต่อเดือน (ประมาณ​ 660 บาท) หรือหากจ่ายเป็นราคาองค์กรจะเริ่มต้นที่ $4,995 ต่อเดือน (ประมาณ​ 166,000 บาท)

Data Studio: ฟรี!!

เลือกอะไรดี: ขึ้นอยู่กับวิธีการใช้งาน และความถนัดของคุณเลย ! แต่ถ้าหากองค์กรของคุณมี Power BI Pro อยู่แล้วละก็ คุณก็จะได้ใช้งานมันอย่างเต็มรูปแบบมากขึ้นนั่นเอง


อ่านรายละเอียดกันไปแล้ว ก็มาดูสรุปคร่าวๆ กันอีกที ได้ดังตารางข้างล่างเลย
อยากทำ Business Intelligence ใช้โปรแกรมอะไรดี​​? Power BI vs Data Studio| Skooldio Blog

ความแตกต่างระหว่าง Microsoft Power BI กับ Google Data Studio ยังมีอีกหลายอย่าง แต่วันนี้เราคัดมาให้ดูเฉพาะสิ่งหลักๆ ที่น่าจะช่วยให้คุณตัดสินใจได้ง่ายขึ้น

ถ้าคุณยังตัดสินใจไม่ได้ ไม่ต้องห่วง เพราะทั้งสองโปรแกรมสามารถเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี!!! ไม่มีค่าใช้จ่ายใดๆ เลย

หรือถ้าคุณตัดสินใจแล้วว่าอยากจะเริ่มต้นอัปสกิลโปรแกรมไหน Skooldio ก็พร้อมจะช่วยให้คุณประหยัดเวลาไม่ต้องงมเอง ด้วยคอร์สเรียนสุดพิเศษ​ ที่จะช่วยนำทางคุณตั้งแต่เริ่มต้น จนถึงระดับ Advanced ผ่านการทำแบบฝึกหัด และโปรเจกต์จริงตลอดคอร์ส ทั้งสามคอร์ส Power BI Essentials, Hands-On Power BI และ Mastering Google Data Studio     หรือถ้าคุณอยากอัปสกิล Data Analytics แบบครบลูป พร้อมมีโปรเจกต์ใส่ Portfolio ทันทีหลังเรียนจบ ขอแนะนำ Data Analytics Bootcamp

อยากทำ Business Intelligence ใช้โปรแกรมอะไรดี​​? Power BI vs Data Studio| Skooldio Blogอยากทำ Business Intelligence ใช้โปรแกรมอะไรดี​​? Power BI vs Data Studio| Skooldio Blog

 

สอนโดยผู้เชี่ยวชาญตัวจริง

Sources

You may also like

data-driven-with-moneyball-theory
Data

MoneyBall Theory ถอดบทเรียนชัยชนะแห่งศตวรรษด้วย Data

สำหรับใครหลายๆ คนมักจะคิดว่าการใช้ Data นั้นจะถูกจำกัดไว้อยู่เพียงแค่กับการทำธุรกิจ หรือการทำวิจัยเท่านั้น แต่ความเป็นจริงแล้วข้อมูลสามารถใช้ในการวิเคราะห์ได้หลากหลายสิ่งมากๆ และอยู่ได้ในแทบทุกวงการ แม้กระทั่งกับวงการกีฬาเองที่การวิเคราะห์ข้อมูล และใช้ Data ก็สามารถทำให้ทีมได้ชัยชนะได้ไม่ยาก ย้อนกลับไปในช่วงก่อนปี 2002 วงการเบสบอลในสหรัฐอเมริกาจะมีแมวมองไปดูตามโรงเรียนมัธยมต่าง ๆ ...
Data

สร้าง Profile สาย Data ยังไงดี เมื่อบริษัทไม่ได้มองหาแค่คนมีสกิล?

อยากเป็น Data Analyst แต่ไม่มีประสบการณ์ จะเก็บโปรไฟล์ยังไงดี? หลายคนที่กำลังเรียน หรือกำลังสนใจจะเรียน Data Analytics อาจมีความกังวล เพราะแม้เราจะมีสกิลครบตามตำแหน่งงาน (SQL, Spreadsheets, Business Intelligence ...

More in:Data

อัปสกิล Data เปลี่ยน HR ธรรมดาสู่ “People Analyst” | Skooldio Blog Data

อัปสกิล Data เปลี่ยน HR ธรรมดาสู่ “People Analyst”

ในแต่ละบริษัท ฝ่าย Human Resource ถือเป็นอีกทีมหนึ่งที่เป็นกุญแจสำคัญสู่ความสำเร็จขององค์กร เพราะถือเป็นฝ่ายที่ดูแลทรัพยากรที่สำคัญที่สุดขององค์กร นั่นก็คือ “ทรัพยากรมนุษย์” เพราะฉะนั้นหากการตัดสินใจของทีม HR เป็นการตัดสินใจด้วยความรู้สึก หรือใช้ Gut Feeling อยู่ละก็ ...
รู้จักอาชีพสุดฮอตปี 2022 Sale Analyst ตำแหน่งที่ทุกบริษัทตามหา | Skooldio Blog Data

รู้จักอาชีพสุดฮอตปี 2022 Sales Analyst ตำแหน่งที่ทุกบริษัทตามหา

ทุกคนเคยสังเกตไหมว่า  Sales  ที่ประสบความสำเร็จไม่ได้เสนอขายสินค้าให้กับทุกคนที่เดินผ่าน  ไม่ได้โทรหาทุกคนที่เขามีเบอร์โทรศัพท์ และไม่ได้ส่งอีเมลหาลูกค้าทุกคน เพราะอะไรเขาถึงปล่อยโอกาสการเข้าถึงลูกค้าไปแบบนั้น?  จริงๆ แล้ว การเสนอขายสินค้าหรือบริการนั้น ถ้าทำแบบไม่มีแบบแผนก็คงจะเหนื่อย และสิ่งที่แย่ไปกว่านั้นคือ อาจจะขายได้ไม่คุ้มเหนื่อยก็ได้  เพราะเวลา และแรงของ Sales ...
5 Python Libraries ที่คนทำงานสาย Data ควรรู้จัก | Skooldio Blog Data

5 Python Libraries ที่คนทำงานสาย Data ควรรู้จัก

Python คือหนึ่งในภาษาการเขียนโปรแกรมที่ได้รับความนิยมไปทั่วโลก เพราะเป็นภาษาที่มีความสามารถรอบด้านไม่ว่าจะเป็นภาษาที่ใช้พัฒนา Web Application, การพัฒนา Backend และอื่นๆ รวมถึงการทำ Data Analytics และ Machine Learning เอง ...

Comments are closed.