Leader ต้องทำสิ่งนี้ ! ถ้าอยากใช้ AI ให้องค์กรโต รวม 4 Challenges ที่ต้องเจอจากการ Transform

4. Engagement & Ownership
ดึงศักยภาพในตัวมนุษย์ออกมาให้ได้มากที่สุด

ไม่ว่าเราจะอยู่ในธุรกิจอะไร ต้อง fulfil 4 เรื่องนี้ของ stakeholders

• WHY

ผลสำรวจจากคุณทิพย์บอกว่าคะแนนจากหลากหลายบริษัทเฉลี่ยอยู่ที่ประมาณ 6.5 – 6.8 เท่านั้น ซึ่งมีทั้งคนให้เยอะและให้น้อย เรื่อง Clarity & Alignment เลยเป็นเรื่องสำคัญ ถ้าเราจะเพิ่ม Performance 4 ตัวนี้ เราก็ต้องปรับเปลี่ยน

• WHAT

ซึ่งคะแนนจากการสำรวจที่ได้อยู่ที่ 5.1 – 5.5 เท่านั้น

อย่างไรก็ตาม เรามีทรัพยากรที่จำกัด ถ้าต้องโฟกัสเพื่อเปลี่ยนแปลง ต้องโฟกัส 4 เรื่องนี้

ทั้ง 4 ข้อนี้อย่าทำเดี่ยว ๆ ต้องทำไปด้วยกัน เพราะทั้งหมดนี้เป็นเรื่องเดียวกัน คนชุดเดียวกันที่ต้องทำ แล้วงานจะไม่ยุ่งเกินไป ประหยัดค่าใช้จ่าย ประหยัดเวลา

เกือบทุกโปรเจกต์มีเป้าหมายที่ align กับธุรกิจคือ เพิ่ม efficiency, ลดต้นทุน และสร้างศักยภาพในการแข่งขันและนวัตกรรม ซึ่งทั้ง 3 อย่างนี้ก็ไปเชื่อมโยงกับ 4 stakeholders ที่กล่าวไปข้างต้น

การประยุกต์ใช้ AI ในงานองค์กร มีหลายแบบ เช่น Generative AI และ Machine Learning AI ซึ่งคือการนำข้อมูลในองค์กรมาใช้ให้เกิดประโยชน์สูงที่สุด จะสามารถนำมาทำนายอนาคตและบอกเหตุผลได้ว่าทำไมถึงจะเป็นเช่นนั้น นอกจากนั้นยังบอกวิธีรับมือ หรือ take action อย่างไรได้บ้าง

Process ของการทำ talent identification จะวนไปเรื่อย ๆ และบางส่วนอาจจะเกิดปัญหาหรือใช้เวลา ที่สำคัญคือวัดผลไม่ได้ ทุกวันนี้สามารถนำ AI เข้ามาทำ analytics วิเคราะห์ได้แล้ว

ตั้งต้นที่การพัฒนาคนจาก“9 Box Grid” ตารางเก้าช่องนี้ให้นำ potential และ performance ของพนักงานไป map ใน grid AI จะช่วยเราในมิตินี้ได้ตั้งแต่การไปตั้งคำถามว่า characteristics ของ talent บริษัทเราคืออะไร, อะไรที่เราทำแล้วจะ impact performance, ใครเป็น successor ที่ใช่, วิเคราะห์ attribute performance review ได้

นอกจากนี้ AI ยังช่วยสรุปให้ได้ว่ามีตัวไหนที่กระทบกับ Performance แม้ว่าจะมีความเห็นที่ไม่ตรงกันระหว่าง calibration meeting เพราะมีข้อมูล back up อยู่

จากการเปลี่ยนแปลงที่รวดเร็วทำให้คนอาจรู้สึกเหนื่อย การทำ Leadership Transformation ผู้นำในยุค AI ยิ่งต้องเข้าใจมนุษย์ หรือมีมนุษย์เป็นศูนย์กลาง

Human-centered leadership คือการที่ leader ทำให้คนมีคุณค่า มีตัวตน และมีความมั่นใจที่จะเผชิญกับอนาคต เมื่อเราเอามาพิจารณาดูกับ 4 Challenges ที่คุณพรทิพย์ได้เล่าไปข้างต้น ก็จะได้แนวทางดังนี้

ศักยภาพที่ซ่อนอยู่ในตัวมนุษย์ยังอาจสร้าง productivity ได้อีกมาก ไม่เพียงแต่ AI เท่านั้น ดังนั้น leader ต้องผลักดันและสร้าง ownership ให้เขาให้ได้

เพราะผู้บริหารคือคนแรกที่ต้องเข้าใจ AI และเป็นผู้นำในการทำ AI Transformation ให้ประสบความสำเร็จ โดยผสานศาสตร์ของ “มนุษย์” ร่วมกับการทำงานของ “AI” 

เราจึงออกแบบการเรียนรู้ที่เหมาะสมกับผู้บริหาร อย่างเวิร์กชอป Generative AI Mastery for Executives เวิร์กชอป 1 วันเต็มที่จะสอนผู้บริหารให้เข้าใจโลกของ AI ผ่าน Use Cases ที่สามารถนำไปใช้ได้จริง มีกิจกรรมที่ได้ลองใช้ Tools ต่าง ๆ พร้อมลงมือทำจริง ศึกษารายละเอียดเพิ่มเติม ได้ที่  Generative AI Mastery for Executives