Data Skills ยังจำเป็นไหมในยุค AI

คนที่บริษัทต้องการตัว คือคนที่สร้าง Business Impact ได้

ในวันที่ทุกคนเริ่มใช้ AI ได้ใกล้เคียงกัน บริษัทไม่ได้ต้องการคนที่สร้าง Output ได้เร็วที่สุดเพียงอย่างเดียว แต่ต้องการคนที่สามารถเปลี่ยน Output เหล่านั้นให้เกิด Business Impact ได้จริง คนที่บริษัทต้องการตัวจึงเป็นคนที่เข้าใจว่าอะไรคือปัญหาของธุรกิจ รู้ว่าจะใช้ข้อมูลอย่างไรในการตัดสินใจ และสามารถเปลี่ยน Insight ให้กลายเป็น Action ที่สร้าง Business Impact ได้จริง

ทว่าลำพังการใช้ AI ไม่ได้สามารถสร้าง Business Impact ได้โดยตรง เพราะการที่จะสร้าง Business Impact ด้วย AI ได้จริง ต้องเกิดจากวิธีคิดที่มีระบบ และพื้นฐานความรู้ที่ถูกต้องของผู้ใช้งาน AI ต่างหาก

AI ไม่ได้มาแทนคนที่มีทักษะ Data แต่ทำให้คนมีทักษะ Data โดดเด่นขึ้น

หลายคนเริ่มตั้งคำถามว่าทักษะด้าน Data จะยังจำเป็นอยู่ไหม เมื่อ AI สามารถวิเคราะห์ สรุป และสร้างคำตอบได้เร็วขึ้น เพราะถ้าสามารถถาม AI แล้วได้คำตอบทันที เราคงไม่ต้องเรียน Data เพิ่มอีกแล้ว

แต่ความจริงคือ AI ไม่ได้แทน Data และไม่ได้ลดความสำคัญของ Data เลย AI เพียงแค่ลดต้นทุนของการเข้าถึงข้อมูลและการสร้าง Output เท่านั้น สิ่งที่ยังเป็นหน้าที่ของคนคือการตัดสินใจว่า Output ไหนมีคุณภาพมากพอ ข้อมูลไหนน่าเชื่อถือ และควรนำผลลัพธ์ไปใช้อย่างไร

ดังนั้นแล้ว ยิ่ง AI เก่งขึ้น คนที่เข้าใจ Data จะยิ่งแตกต่าง เพราะทุกคนเข้าถึงเครื่องมือเดียวกัน แต่ไม่ใช่ทุกคนจะตีความและต่อยอดผลลัพธ์ได้เหมือนกัน

ทำไมคนใช้ Data เป็น จะได้เปรียบในยุค AI

รู้ว่าควรถาม AI ว่าอะไร

ไม่ได้เก่งเรื่องการตั้งคำถาม แม้ AI จะสามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้เร็วมาก แต่ AI ยังต้องพึ่งพาบริบท เป้าหมาย และโจทย์จากคนอยู่เสมอ คนที่มีพื้นฐานด้าน Data จะรู้ว่าควรถามอะไรต่อ รู้ว่าตัวเลขไหนควรสนใจ และรู้ว่าจะเชื่อข้อมูลได้มากแค่ไหน ทำให้สามารถดึง Insights ที่คนอื่นไม่เห็น ออกมาสร้าง Business Impact ได้

อ่าน Data ขาด เข้าใจเบื้องหลังเลข

เหตุผลต่อมาคือ คนที่ใช้ Data เป็น จะมองเห็นข้อมูลเชิงลึกที่ซ่อนหลังตัวเลข เพราะในโลกการทำงานจริง คำตอบส่วนใหญ่ไม่ได้มีถูกหรือผิดแบบชัดเจน ตัวเลขเดียวกันอาจตีความได้หลายแบบ ยอดขายลดลงอาจเกิดจากคุณภาพสินค้า งบโฆษณา หรือพฤติกรรมลูกค้าที่เปลี่ยนไป คนที่เข้าใจ Data จะสามารถเชื่อมโยงข้อมูลเข้ากับบริบท และมองเห็นว่าควรลงมือทำอะไรต่อ

ทำงานกับ AI ได้เหนือไปอีกชั้น!

นอกจากนี้ คนที่ใช้ Data เป็น ยังสามารถทำงานร่วมกับ AI ได้มีประสิทธิภาพกว่า เพราะจะรู้ว่าอะไรควรใช้ AI ช่วย และอะไรยังต้องใช้วิจารณญาณของคน หลายครั้งปัญหาเกิดจากการใช้ AI กับโจทย์ที่ไม่ถูกต้อง คนที่มี Data Foundation จะสามารถกำหนดโจทย์ ตรวจสอบผลลัพธ์ และต่อยอดคำตอบให้เหมาะกับสถานการณ์จริงได้ดีกว่า

แล้วควรเริ่มสร้าง Data Foundation อย่างไร ?

Skooldio ได้ทำการรวบรวมคอร์สพื้นฐานสำคัญสำหรับคนทำงานในยุค AI มาให้เลือกเติมสกิลได้ตามเป้าหมายของตัวเอง ไม่ว่าจะเป็น Data, PM, Developer หรือ UX/UI โดยแต่ละคอร์สออกแบบมาให้เรียนรู้จากผู้เชี่ยวชาญในสายงานจริง อธิบายให้เข้าใจง่าย และช่วยให้ผู้เรียนสามารถนำไปปรับใช้กับงานได้จริงแบบไม่ต้องลองผิดลองถูกเอง เพราะเราจัดหลักสูตรอัปสกิลในรูปแบบคอร์สออนไลน์ไว้ให้คุณแล้ว!

สนใจเรียน คลิกลิงก์นี้เลย!