DataLife at Skooldio

เก็บตก LINE Developer Day 2019 — ฉบับ Data Science และ AI (Part 0)

เมื่อสัปดาห์ที่ผ่านมา ผมมีโอกาสได้รับเชิญให้ไปร่วมงาน LINE Developer Day 2019 ที่ประเทศญี่ปุ่น ต้องชื่นชมว่างานจัดได้ดีมากๆ และที่สำคัญคือ มีทอล์กน่าสนใจเยอะมากทีเดียว (จนไม่ได้หนีออกไปเที่ยวเลย 😂) ตั้งแต่บริการใหม่ๆ ของ LINE, งานวิจัยล้ำๆ ไปจนถึงกระบวนการสร้าง product และวัฒนธรรมการทำงานใน LINE

เก็บตก LINE Developer Day 2019 — ฉบับ Data Science และ AI (Part 0) | Skooldio Blog
https://www.facebook.com/ta.chiraphadhanakul/videos/10157958696988278/
VDO บรรยากาศงานในวันแรก

และแน่นอนพระเอกของงานในปีนี้ ก็หนีไม่พ้นเรื่องของ Data และ AI โดยคุณ Park Euivin, CTO ของ LINE ได้ประกาศอย่างชัดเจนในช่วง Keynote ว่า LINE กำลังจะก้าวเข้าสู่การเป็นผู้นำด้านเทคโนโลยี AI

เก็บตก LINE Developer Day 2019 — ฉบับ Data Science และ AI (Part 0) | Skooldio Blog

ที่ผ่านมา LINE ได้มีการทำงานวิจัยด้าน AI อยู่ค่อนข้างหลากหลาย โดยโฟกัสในเรื่องของ Natural Experience หรือประสบการณ์การใช้งานที่เป็นธรรมชาติมากที่สุด เช่น การทำงานกับรูปภาพ เสียง หรือวีดีโอบนแพลตฟอร์มของ LINE เอง ส่วนตัวค่อนข้างชื่นชมกับผลงานในส่วนนี้มาก ที่ LINE สามารถสร้างทีมวิจัยเก่งๆ ที่สามารถตีพิมพ์ผลงานในเวทีระดับโลกได้ไม่ต่างจากบริษัทเทคโนโลยีใน Silicon Valley 👏🏻👏🏻👏🏻

เก็บตก LINE Developer Day 2019 — ฉบับ Data Science และ AI (Part 0) | Skooldio Blog

หลายๆ งานก็มีการต่อยอดออกมาให้บริการผ่านทาง LINE BRAIN เพื่อช่วยให้นักพัฒนาสามารถนำ AI ไปใช้ในบริการของตัวเองได้ง่ายขึ้น

เก็บตก LINE Developer Day 2019 — ฉบับ Data Science และ AI (Part 0) | Skooldio Blog

และเพื่อให้การพัฒนา AI สำหรับใช้ในบริการต่างๆ ของ LINE เองทำได้ง่ายและมีประสิทธิภาพสูงสุด ก็เริ่มมีการ Unify ระบบต่างๆ ตั้งแต่การเก็บข้อมูลจาก Service ต่างๆ ของ LINE, การสร้าง Feature Vector สำหรับ Machine Learning ไปจนถึงการสร้าง ML Engine สำหรับ task ที่มักจะถูกใช้ในหลายๆ บริการ อย่าง Recommendation อีกด้วย

เก็บตก LINE Developer Day 2019 — ฉบับ Data Science และ AI (Part 0) | Skooldio Blog

โดยเครื่องมือที่ใช้ ก็มีทั้ง

  • ของฟรีที่พวกเราคุ้นเคยกันดี อย่าง Jupyter NotebookApache AirflowR (ไม่แน่ใจว่าใช้ R Studio ด้วยหรือเปล่า ถ้าใช้ อาจจะต้องจ่ายเงินเพิ่มเพื่อให้ได้ Commerical License เชื่อว่าอันนี้ Data Scientist หลายๆ คน อาจจะยังไม่รู้ เพราะใช้ฟรีมาตลอดชีวิต 😅)
  • บริการที่ต้องเสียเงิน อย่าง Tableau หรือ Atlassian Confluence
  • รวมไปถึง Internal tool ที่ทำขึ้นใช้เองภายใน LINE อย่าง OASIS

ข้อสังเกตที่น่าสนใจ คือ การเลือกใช้เครื่องมือที่หลากหลายตามความเหมาะสมและ ตอบโจทย์ผู้ใช้งานหลายกลุ่ม ทั้ง Technical Users และ Business Users ไม่ต้องต่อสู้กันอีกต่อไป ว่า R หรือ Python ดีกว่ากัน หรือไม่ต้องพยายามเลือกหาเครื่องมือเดียวที่ดีที่สุด ที่ตอบโจทย์ทุกอย่างครอบจักรวาลเอามาใช้ในองค์กร

นอกจากนี้ส่วนตัวยังชื่นชอบที่มีการเอา Confluence มาใช้ในการทำ Knowledge Management ในงานด้านข้อมูลอีกด้วย ถือว่าเป็น Best practice ของบริษัทเทคโนโลยีที่ยังไม่ค่อยเห็นบริษัทในไทยทำ ทำให้หลายๆ ครั้ง Insights ต่างๆ ไม่ได้มีการส่งต่อจากพนักงานเก่าสู่พนักงานใหม่ หรือจากทีมหนึ่งไปสู่อีกทีมหนึ่งสักเท่าไหร่ ใครที่ไม่อยากจ่ายเงินใช้ Confluence ขอแนะนำ The Knowledge Repo ซึ่งเป็น Open Source Project จาก Airbnb ให้ไปลองใช้กันดูครับ

สำหรับ Demo อื่นๆ ได้ AI ใน Keynote สามารถอ่านเพิ่มเติมได้ที่ รู้จัก LINE Brain

เดี๋ยวในตอนหน้า เราจะมาเจาะลึกกันต่อในหลายๆ ทอล์กที่เล่าถึง Practical Guide/Best Practice ในงานด้าน Data Science และ AI ที่ LINE กัน

Ta Virot Chiraphadhanakul
Google Developer Expert in Machine Learning. A data nerd. A design geek. A changemaker.  —  Chula Intania 87, MIT Alum, Ex-Facebooker

    You may also like

    data-driven-with-moneyball-theory
    Data

    MoneyBall Theory ถอดบทเรียนชัยชนะแห่งศตวรรษด้วย Data

    สำหรับใครหลายๆ คนมักจะคิดว่าการใช้ Data นั้นจะถูกจำกัดไว้อยู่เพียงแค่กับการทำธุรกิจ หรือการทำวิจัยเท่านั้น แต่ความเป็นจริงแล้วข้อมูลสามารถใช้ในการวิเคราะห์ได้หลากหลายสิ่งมากๆ และอยู่ได้ในแทบทุกวงการ แม้กระทั่งกับวงการกีฬาเองที่การวิเคราะห์ข้อมูล และใช้ Data ก็สามารถทำให้ทีมได้ชัยชนะได้ไม่ยาก ย้อนกลับไปในช่วงก่อนปี 2002 วงการเบสบอลในสหรัฐอเมริกาจะมีแมวมองไปดูตามโรงเรียนมัธยมต่าง ๆ ...
    Business

    ส่อง Data ครบรอบ 5 ปี Skooldio เติบโตขึ้นอย่างไรบ้าง?

    Skooldio เริ่มก่อตั้งขึ้นในเดือนมีนาคมปี 2017 เริ่มกันด้วยทีมเพียงไม่กี่คน ที่มี Passion ร่วมกัน คือการพัฒนาศักยภาพของคนไทย ให้มีสกิลที่เป็นที่ต้องการของตลาดในยุคปัจจุบัน ตลอด 5 ปีที่ผ่านมา เราได้ผจญภัยกับการเริ่มต้น เป็นแพลตฟอร์มเรียนออนไลน์เจ้าแรกๆ ของไทย ...

    More in:Data

    Data

    สร้าง Profile สาย Data ยังไงดี เมื่อบริษัทไม่ได้มองหาแค่คนมีสกิล?

    อยากเป็น Data Analyst แต่ไม่มีประสบการณ์ จะเก็บโปรไฟล์ยังไงดี? หลายคนที่กำลังเรียน หรือกำลังสนใจจะเรียน Data Analytics อาจมีความกังวล เพราะแม้เราจะมีสกิลครบตามตำแหน่งงาน (SQL, Spreadsheets, Business Intelligence ...
    อัปสกิล Data เปลี่ยน HR ธรรมดาสู่ “People Analyst” | Skooldio Blog Data

    อัปสกิล Data เปลี่ยน HR ธรรมดาสู่ “People Analyst”

    ในแต่ละบริษัท ฝ่าย Human Resource ถือเป็นอีกทีมหนึ่งที่เป็นกุญแจสำคัญสู่ความสำเร็จขององค์กร เพราะถือเป็นฝ่ายที่ดูแลทรัพยากรที่สำคัญที่สุดขององค์กร นั่นก็คือ “ทรัพยากรมนุษย์” เพราะฉะนั้นหากการตัดสินใจของทีม HR เป็นการตัดสินใจด้วยความรู้สึก หรือใช้ Gut Feeling อยู่ละก็ ...
    รู้จักอาชีพสุดฮอตปี 2022 Sale Analyst ตำแหน่งที่ทุกบริษัทตามหา | Skooldio Blog Data

    รู้จักอาชีพสุดฮอตปี 2022 Sales Analyst ตำแหน่งที่ทุกบริษัทตามหา

    ทุกคนเคยสังเกตไหมว่า  Sales  ที่ประสบความสำเร็จไม่ได้เสนอขายสินค้าให้กับทุกคนที่เดินผ่าน  ไม่ได้โทรหาทุกคนที่เขามีเบอร์โทรศัพท์ และไม่ได้ส่งอีเมลหาลูกค้าทุกคน เพราะอะไรเขาถึงปล่อยโอกาสการเข้าถึงลูกค้าไปแบบนั้น?  จริงๆ แล้ว การเสนอขายสินค้าหรือบริการนั้น ถ้าทำแบบไม่มีแบบแผนก็คงจะเหนื่อย และสิ่งที่แย่ไปกว่านั้นคือ อาจจะขายได้ไม่คุ้มเหนื่อยก็ได้  เพราะเวลา และแรงของ Sales ...

    Comments are closed.