สรุป 5 เทคนิค ใช้ Data สร้าง Service Design ให้ลูกค้าปลื้ม

คุณก็ออกแบบบริการให้ลูกค้าประทับใจได้ง่ายๆ แค่รู้วิธีใช้ Data เพื่อสร้าง Service Design ที่เราสรุปให้ในบทความนี้ ตั้งแต่ความเข้าใจพื้นฐาน วิธีคิด และเคสตัวอย่างที่สามารถนำไปปรับใช้ในการทำงานของคุณได้จริง โดย 3 ผู้เชี่ยวชาญ จาก 🔴 Skooldio Live ตอน Data-Driven Service Designออกแบบเซอร์วิสให้โดนใจ แค่ใช้ข้อมูลให้เป็น คุณขวัญ พงษ์หาญยุทธ (เอย)นักวิจัยอิสระและผู้เชี่ยวชาญด้านการออกแบบบริการและการคิดเชิงออกแบบ…

3 สิ่งที่ต้องรู้! ช่วยธุรกิจดีขึ้น ด้วยข้อมูลรอบตัว

Data-Driven Organization

ในโลกยุคดิจิทัล เรามีแหล่งข้อมูลใหม่ ๆ เป็นจำนวนมาก ส่งผลให้ปริมาณข้อมูลเพิ่มขึ้นอย่างมหาศาล องค์กรที่ต้องการนำข้อมูลไปใช้ให้เกิดประโยชน์ต้องมีวิธีคิด มีกระบวนการตัดสินใจ มีเครื่องมือ มีบุคลากรที่พร้อมรับมือกับความเปลี่ยนแปลงนี้

ทุกองค์กรพยายามจะมี Data-Driven Culture ให้เกิดขึ้นในองค์กรของตัวเอง แต่ในปี 2019 ที่ผ่านมามีเพียง 31% ขององค์กรขนาดใหญ่ ที่ทำให้มันเกิดขึ้นได้

เก็บตก LINE Developer Day 2019 — ฉบับ Data Science และ AI (Part 1)

ความเดิมตอนที่แล้ว ยุคนี้ใครๆ ก็พูดถึง Data Science และ AI ฟังดูล้ำและง่ายไปหมด แต่เหล่า Data Scientist ทั้งหลายคงจะรู้กันดีอยู่แล้วว่า ไม่ใช่เลย! 🙅🏻‍♂️ จากข้อมูลมากมายมหาศาลกว่าจะหา Insights เจอ จนสามารถนำไปใช้พัฒนาผลิตภัณฑ์และมี Impact ทางธุรกิจได้นั้น ไม่ใช่เรื่องง่าย 🤦‍♀️ หรือการจะทำระบบ AI ขึ้นมาสักระบบ…

เก็บตก LINE Developer Day 2019 — ฉบับ Data Science และ AI (Part 0)

เมื่อสัปดาห์ที่ผ่านมา ผมมีโอกาสได้รับเชิญให้ไปร่วมงาน LINE Developer Day 2019 ที่ประเทศญี่ปุ่น ต้องชื่นชมว่างานจัดได้ดีมากๆ และที่สำคัญคือ มีทอล์กน่าสนใจเยอะมากทีเดียว (จนไม่ได้หนีออกไปเที่ยวเลย 😂) ตั้งแต่บริการใหม่ๆ ของ LINE, งานวิจัยล้ำๆ ไปจนถึงกระบวนการสร้าง product และวัฒนธรรมการทำงานใน LINE

Google Cloud Smart Analytics

ใน Product Innovation Keynote วันนี้ Google ได้เปิดตัวเทคโนโลยีและบริการใหม่ๆ ที่เกี่ยวกับข้อมูลออกมาเป็นจำนวนมาก โดยเฉพาะในเรื่องของ Smart Analytics ในบทความนี้ เดี๋ยวจะมาเล่าให้ฟังในส่วนของเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับการสร้างโมเดล Machine Learning ให้ฟังกันก่อน ปีนี้ Google ยังคงโฟกัสในเรื่องของการทำให้ทุกคนในองค์กรสามารถใช้ประโยชน์จาก AI/Machine Learning ได้มากขึ้น และสามารถเริ่มต้นสร้างโมเดลได้เองแบบง่ายๆ 1. BigQuery ML ปีที่แล้ว Google…

ข้อมูลที่เรามีนี่มัน Big Data รึเปล่านะ?

เห็นคนนั้นก็ Big Data คนนี้ก็ Big Data แล้ว Data ของฉันมัน Big กะเขาบ้างหรือยัง?” พอพูดถึง Big Data หลายๆคนก็คงจะนึกถึงปัจจัยสามอย่าง (3V) ที่ถูกสอนตามๆกันมาว่านี่แหละ ที่ทำให้ข้อมูลมันบิ๊กนัก Volume ปริมาณข้อมูลที่ต้องเก็บ เช่น อยากรู้ว่าคนเข้ามาดูเว็บเราทำอะไรบ้าง จึงเก็บบันทึกกิจกรรมที่ผู้ใช้แต่ละคนทำไว้หมด ยิ่งเก็บละเอียดมากเราก็มีข้อมูลไปวิเคราะห์มาก แต่ก็กินที่เก็บมากขึ้น…