Foundation Skills คืออะไร? ทักษะพื้นฐานที่ทำให้คุณใช้ AI ได้ดีกว่าเดิม

ถ้าคุณเป็นคนทำงานที่เริ่มใช้ AI แล้ว แต่ยังรู้สึกว่างานไม่ได้ง่ายขึ้นอย่างที่คิด หรือกำลังอยากโตในยุค AI โดยไม่อยากถูกแทนที่ด้วยเครื่องมือใหม่ ๆ วันนี้เรามี Solution ที่จะทำให้คุณสามารถทำงานกับ AI ได้ง่ายขึ้น ผลงานมีคุณภาพมากขึ้น และเก่งกว่าคนอื่นที่ใช้ AI เหมือนกันได้แบบก้าวกระโดด!

ทุกวันนี้จะเห็นได้ชัดว่าเครื่องมือ AI ได้เข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของการทำงานแทบทุกสาย ไม่ว่าจะเป็นการวิเคราะห์ข้อมูล สรุปข้อมูล ทำสไลด์ วางแผนงาน เขียนโค้ด ออกแบบภาพ หรือแม้แต่ช่วยคิดไอเดียใหม่ ๆ งานหลายอย่างที่เคยต้องใช้เวลาหลายชั่วโมง ก็สามารถทำจบได้ภายในไม่กี่นาที ขอเพียงแค่ใส่ Prompt ลงไป ก็มี Output ออกมาใช้งานได้ทันที

นั่นทำให้หลาย ๆ ครั้งการจะได้ Output สักอย่างจาก AI นั้นง่ายเสียจนสามารถทำได้ในไม่กี่คลิก จนบางทีเราเองก็อาจจะคิดได้ว่าในอนาคต เราคงไม่ต้องเรียนรู้พื้นฐานขององค์ความรู้เรื่องนั้น ๆ มากก็สามารถทำงานนั้น ๆ ได้แล้ว เพราะแค่สั่งให้ AI สร้าง Output เช่น ถ้าให้ AI ช่วยทำโครงสไลด์สำหรับนำเสนอแผนงาน AI ก็สามารถจัดหัวข้อ เรียงประเด็น และร่างเนื้อหาออกมาได้ในทันที แถมยังสามารถนำไปใช้งานได้จริงอีกด้วย

แต่ในความเป็นจริง สิ่งที่ทำให้เราสามารถเติบโตในสายอาชีพได้นั้น คือความสามารถของเราในการสร้าง Impact ต่อธุรกิจ แม้ AI จะสามารถสร้างผลงานได้ แต่หากเราไม่สามารถเข้าใจได้ว่างานที่ออกมา ส่งผลต่อธุรกิจอย่างไร หรือเราจะนำสิ่งที่ได้จาก AI ไปปรับใช้กับงานของเราต่ออย่างไร ก็อาจเป็นการยากต่อการพัฒนาในสายอาชีพของเรา ยกตัวอย่างเช่น เราอาจจะสามารถให้ AI เขียนโปรแกรมขึ้นมาได้ แต่หากเราไม่รู้วิธี Maintainence ระบบต่อ เมื่อมีปัญหาขึ้นมาหลังส่งมอบซอฟท์แวร์ให้ลูกค้า เราก็ไม่สามารถแก้ไขปัญหาที่เกิดให้ลูกค้าได้ และสิ่งนี้จะส่งผลกระทบทางลบต่อธุรกิจของเราเต็ม ๆ

ดังนั้นในวันที่ทุกคนสามารถสร้างอะไรก็ได้ด้วย AI สิ่งที่ทำให้ผลงานของเราโดดเด่นออกมาจากคนอื่นได้ก็คือความรู้ และความเข้าใจในงานด้านนั้น ๆ ของเรา หรือที่เรียกว่า Foundation Skills นั่นเอง

AI อาจทำให้การผลิต Output ออกมานั้นง่ายขึ้น แต่การมี Foundation Skills จะทำให้ Output นั้นมีคุณภาพและสามารถนำไปต่อยอดใช้ได้จริง เพราะการทำงานของ AI ที่ดีนั้นมาจาก Prompt ที่ดี และการเข้าใจว่าต้อง Prompt อะไรลงไปบ้างเพื่อให้ผลลัพธ์ออกมาดี นี่คือจุดที่การมี Foundation Skills จะกลายเป็นความได้เปรียบ

Foundation Skills คืออะไร?

Foundation Skills คือ “ทักษะพื้นฐาน” หรือ “ทักษะรากฐาน” ในสาขางานนั้น ๆ ที่ทำให้เราสามารถเข้าใจการทำงานในด้านนั้น ๆ ได้ละเอียด และสามารถทำงานนั้น ๆ ได้อย่างถูกต้องและเป็นระบบตามมาตรฐานสากลที่มืออาชีพในวงการนั้น ๆ ใช้กันจริง ๆ

ตัวอย่าง Foundation Skills เช่น

• ถ้าอยากวิเคราะห์ข้อมูลได้ ความรู้พื้นฐานคือการเข้าใจตาราง ตัวเลข สูตร การอ่านกราฟ และการตั้งคำถามกับข้อมูล
• ถ้าอยากทำ Project Management เป็น ความรู้พื้นฐานคือการเข้าใจเป้าหมาย ขอบเขตงาน ลำดับความสำคัญ เวลา คน และความเสี่ยง
• ถ้าอยากออกแบบ UX/UI ให้ดี ความรู้พื้นฐานคือการเข้าใจผู้ใช้ ปัญหาของผู้ใช้ การจัดวางข้อมูล และหลักการใช้งานที่เข้าใจง่าย
• ถ้าอยากเป็น Dev ความรู้พื้นฐานคือการเข้าใจว่าโปรแกรมทำงานอย่างไร ตั้งแต่การรับข้อมูล ประมวลผล แสดงผล ไปจนถึงการเชื่อมต่อกับระบบอื่น ๆ และรู้วิธีไล่หาปัญหาเมื่อโค้ดทำงานไม่ตรงตามที่ต้องการ

ทำไมต้องมี Foundation Skills อยู่ ในยุคที่ AI สามารถสร้าง Output ได้เลยในทันที ?

สาเหตุที่เรายังต้องมี Foundation Skills ในยุค AI เพราะ AI สามารถช่วยทำงานออกมาได้เร็วขึ้น แต่คนยังต้องเป็นคนกำหนดทิศทาง ตรวจสอบ และตัดสินใจว่างานนั้นถูกต้องและมีคุณภาพแค่ไหน

ความสามารถของ AI ขึ้นอยู่กับการตั้งคำถามของเรา

การที่ AI จะตอบได้ดีแค่ไหนนั้น ขึ้นอยู่กับคำถามและบริบทที่เราให้ไป ถ้าเราไม่มีพื้นฐาน เราอาจถามกว้างเกินไป ผิดประเด็น หรือได้คำตอบที่ดูดีแต่ใช้ไม่ได้จริง เช่น ถ้าอยากวิเคราะห์ยอดขาย คนที่ไม่มีพื้นฐานอาจถามเพียงแค่ว่า ช่วยสรุปยอดขายให้หน่อย แต่คนที่มีพื้นฐาน Data จะรู้ว่าควรถามต่อว่า ยอดขายลดลงจากสินค้าไหน กลุ่มลูกค้าไหน ช่องทางไหน หรือช่วงเวลาไหน ทักษะการถามคำถามที่ตรงจุดเหล่านี้ มาจากการมี Foundation Skills ซึ่งจะช่วยให้เราสามารถใช้ AI ได้แม่นขึ้นและทำให้ Output ที่ได้จาก AI มีคุณภาพมากขึ้น

คนที่มี Foundation Skills จะสามารถตรวจสอบความถูกต้องจาก AI ได้

AI อาจตอบได้เร็ว ลื่น และดูน่าเชื่อถือ แต่ก็ยังมีโอกาสผิด คลาดเคลื่อน หรือไม่เข้าใจบริบทของงานจริง ถ้าเราไม่มีพื้นฐาน เราอาจไม่รู้ว่าตรงไหนควรเชื่อ ตรงไหนควรตรวจ หรืออะไรที่ยังขาดอยู่ เช่น AI อาจช่วยเราเขียน Code ได้ แต่คนที่มีพื้นฐาน Dev จะรู้ว่า Code นั้นทำงานอย่างไร มี Bug ตรงไหน ปลอดภัยไหม และควรแก้ต่ออย่างไร ดังนั้นการมี Foundation Skills จึงทำให้เราสามารถเข้าใจ และประเมินคุณภาพของ Output จาก AI ได้

การจัดการทรัพยากรและการบริหารงาน คือสิ่งที่ AI ไม่สามารถทำได้ดีเท่าคนหน้างาน

AI อาจช่วยแตก Task ทำแผน หรือคิดไอเดียได้หลายแบบ แต่ AI ไม่ได้รู้ว่าเป้าหมายทางธุรกิจคืออะไร ข้อจำกัดของทีมเป็นอย่างไร หรืออะไรคือสิ่งที่ควรทำก่อนหลัง คนที่มีพื้นฐาน Project หรือ Product Thinking จะรู้ว่า ไอเดียไหนควรทำจริง อะไรควรตัดทิ้ง และจะทำให้งานเดินไปสู่ผลลัพธ์ได้อย่างไร

AI สร้างงานได้ แต่ไม่สามารถเข้าใจมนุษย์แทนมนุษย์กันเองได้ทั้งหมด

ตัวอย่างเช่นในทางการออกแบบ AI อาจช่วยสร้างหน้าจอ หรือออกแบบ layout ได้ แต่การตัดสินใจว่าสิ่งเหล่านั้นตอบโจทย์ผู้ใช้จริงไหม ยังต้องอาศัยความเข้าใจมนุษย์ คนที่มีพื้นฐาน UX/UI จะรู้ว่าผู้ใช้ต้องการอะไร กำลังติดตรงไหน และประสบการณ์แบบไหนที่จะทำให้เขาใช้งานได้ง่ายขึ้นจริง ๆ Foundation Skills จึงช่วยให้เราสามารถสร้างงานที่ตอบโจทย์ผู้ใช้งานได้จริงนั่นเอง

วิธีคิดที่ถูกต้อง จะทำให้เราแตกต่างจากผู้ใช้ AI คนอื่น ๆ

ในวันที่ AI เป็นเครื่องมือที่ใคร ๆ ก็เข้าถึงได้ การใช้ AI เป็นอาจไม่ใช่ข้อได้เปรียบที่ใหญ่ที่สุดอีกต่อไป สิ่งที่จะทำให้เราแตกต่างจากผู้ใช้ AI คนอื่น จึงเป็นความสามารถในการคิด วิเคราะห์ ตัดสินใจ และต่อยอดสิ่งที่ AI สร้างมา คนที่ไม่มีพื้นฐานอาจใช้ AI เพื่อสร้าง Output เฉย ๆ แต่คนที่มี Foundation Skills จะใช้ AI ให้สามารถสร้าง Impact ต่อธุรกิจได้จริง

4 Foundation Skills ที่ทำให้คนทำงานสามารถใช้ AI ได้มีประสิทธิภาพกว่าเดิม

AI อาจช่วยให้เราเริ่มงานได้เร็วขึ้น แต่การจะเปลี่ยน Output ที่ AI สร้างให้กลายเป็นงานที่ใช้ได้จริง ยังต้องอาศัยทักษะพื้นฐานของคนทำงานอยู่ดี เพราะคนทำงานที่มี Foundation Skills จะรู้ว่าต้องตั้งคำถามอย่างไร เลือกทางไหน ตรวจความถูกต้องด้วยวิธีใด และต่อยอดผลลัพธ์นั้นให้เกิด Impact ได้อย่างไร

นี่คือ 4 Foundation Skills ที่คนทำงานในยุค AI ควรมี เพื่อเติมสกิลให้ครบและใช้ AI ได้อย่างมีทิศทางมากขึ้น

Data Foundation Skills: วิเคราะห์ Data เป็น อ่าน Insight ขาด

ปัจจุบัน AI สามารถช่วยสรุปข้อมูล ทำตาราง หรือหา Pattern เบื้องต้นจากข้อมูลให้เราได้เร็วมาก แต่การมีข้อมูลเยอะไม่ได้แปลว่าเราจะตัดสินใจได้ดีขึ้นเสมอไป คนที่มีพื้นฐาน Data จะมองเห็นมากกว่าแค่ว่าตัวเลขเพิ่มขึ้นหรือลดลง แต่รู้ว่าควรถามอะไรต่อกับข้อมูลที่มี เช่น ตัวเลขนี้เปลี่ยนเพราะอะไร มาจากกลุ่มลูกค้าไหน ช่องทางไหน ช่วงเวลาไหน หรือมีปัจจัยอะไรที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงนี้บ้าง

ดังนั้นการที่เราสามารถใช้ AI ได้ แต่ไม่มี Data Skills Foundation ก็อาจก่อให้เกิดปัญหาเหล่านี้ได้ เช่น

• มีข้อมูลอยู่ในมือ แต่ยังไม่มั่นใจว่าจะสรุปเป็น Insight อย่างไร
• ทำ Report ได้ แต่ยังไม่รู้ว่าจะดึงประเด็นสำคัญออกมาอย่างไร
• ใช้ AI ช่วยสรุปข้อมูลได้ แต่ยังไม่มั่นใจว่าคำตอบนั้นถูกต้องหรือไม่
• อยากตัดสินใจจากข้อมูลได้มั่นใจขึ้น แต่ไม่รู้ต้องเริ่มอย่างไร

ฉะนั้นแล้วการมี Data Skills Foundation ก็จะสามารถทำให้คนทำงานสามารถอ่าน Insight ขาด และตัดสินใจจากข้อมูลที่ได้จาก AI ได้อย่างมั่นใจมากยิ่งขึ้น

PM Foundation Skills: พร้อมเป็น PM ดาวรุ่ง เข้าใจปัญหา จัดลำดับเป็น เลือก Solution ได้แม่นยำ

ปัจจุบัน AI สามารถช่วยแตก Task เป็นงานย่อย ๆ หรือวาง Timeline ออกมาได้หลายแบบ แต่การมีแค่แผนงานหรือ Task Lists จาก AI ก็ไม่ได้หมายความว่าจะทำให้งานออกมาได้เสมอไป คนที่มีพื้นฐาน PM จะมองเห็นมากกว่าแค่เพียงงานนี้ต้องทำอะไรบ้าง แต่รู้ว่าควรถามอะไรต่อกับงานที่ได้รับ เช่น ปัญหาจริง ๆ คืออะไร เป้าหมายของงานนี้คืออะไร อะไรสำคัญก่อนหลัง ใครเกี่ยวข้องบ้าง มีข้อจำกัดอะไร หรือมีความเสี่ยงตรงไหนที่อาจทำให้งานไม่เป็นไปตามแผน

ดังนั้นการที่เราสามารถใช้ AI ได้ แต่ไม่มี PM Foundation Skills ก็อาจก่อให้เกิดปัญหาเหล่านี้ได้ เช่น

• มีงานหลายอย่างพร้อมกัน แต่ยังไม่มั่นใจว่าอะไรควรทำก่อน
• ใช้ AI ช่วยแตก Task ได้ แต่ยังไม่รู้ว่าแผนนั้นทำได้จริงไหม
• มีหลาย Solution ให้เลือก แต่ยังไม่มั่นใจว่า Solution ไหนตอบโจทย์ที่สุด
• มีการเปลี่ยนแปลงหน้างานเกิดขึ้น แล้วไม่สามารถรับมือได้อย่างถูกวิธี

ฉะนั้นแล้วการมี PM Foundation Skills ก็จะสามารถทำให้คนทำงานเข้าใจปัญหา จัดลำดับเป็น เลือก Solution ได้แม่นยำ และใช้ AI ช่วยคิดอย่างมีทิศทางมากยิ่งขึ้นได้

Developer Foundation Skills: เป็น Dev ที่รู้ทัน Code จาก AI

ปัจจุบัน AI สามารถช่วยเขียน Code แก้ Bug หรือสร้าง Script เบื้องต้นให้เราได้เร็วมาก แต่คนที่มีพื้นฐาน Dev จะมองเห็นมากกว่าแค่ว่า Code รันได้หรือไม่ได้ และรู้ว่าควรถามอะไรต่อกับสิ่งที่ AI สร้างมา เช่น Logic เบื้องหลังคืออะไร Input และ Output คืออะไร ข้อมูลไหลผ่านขั้นตอนไหน มีจุดไหนที่อาจเกิด Error หรือ Code และควรปรับอย่างไรให้เหมาะกับงานจริง

ดังนั้นการที่เราสามารถใช้ AI ได้ แต่ไม่มี Developer Foundation Skills ก็อาจก่อให้เกิดปัญหาเหล่านี้ได้ เช่น

• ให้ AI ช่วยเขียน Code ได้ แต่ยังไม่เข้าใจว่าทำงานอย่างไร
• ไม่สามารถปรับแก้ไขเฉพาะจุดได้ เพราะต้องมีพื้นฐานการอ่านและแก้โค้ดก่อน
• ไม่สามารถสื่อสารกับทีม Tech ได้ว่าต้องการ Requirements อย่างไร
• Software ที่ออกมา มีความเสี่ยงด้านความปลอดภัยเพราะไม่เข้าใจ Code จาก AI
• ไม่สามารถ Maintenance โค้ดที่ AI เขียนขึ้นมาได้

ฉะนั้นแล้วการมี Developer Foundation Skills ก็จะสามารถทำให้คนทำงานเข้าใจวิธีการทำงาน รู้ทัน Code จาก AI และประเมินงานที่ AI สร้างได้อย่างมั่นใจมากยิ่งขึ้น

UX/UI Foundation Skills: สู่ UX/UI Designer ยุค AI เข้าใจ User ในแบบที่ AI ก็ทำไม่ได้

ปัจจุบัน AI สามารถช่วยสร้างภาพ ออกแบบ Layout ทำ Wireframe หรือเสนอ Design Direction เบื้องต้นให้เราได้เร็วมาก แต่การได้ Design ออกมาจาก AI ไม่ได้หมายความว่างานนั้นจะตอบโจทย์ผู้ใช้เสมอไป คนที่มีพื้นฐาน UX/UI จะมองเห็นมากกว่าแค่ว่างานนั้นสวยหรือไม่สวย แต่รู้ว่าควรถามอะไรต่อกับสิ่งที่ AI สร้างมา เช่น ผู้ใช้คือใคร ต้องการทำอะไร เจอปัญหาตรงไหน Flow นี้ใช้งานง่ายไหม หรือ Design นี้ช่วยให้ผู้ใช้ทำสิ่งที่ต้องการได้สำเร็จจริงหรือเปล่า

ดังนั้นการที่เราสามารถใช้ AI ได้ แต่ไม่มี UX/UI Foundation Skills ก็อาจก่อให้เกิดปัญหาเหล่านี้ได้ เช่น

• ใช้ AI ช่วยออกแบบได้ แต่ยังไม่มั่นใจว่างานนั้นตอบโจทย์ User จริงไหม
• ได้เว็บสวย แต่ไม่รู้ว่าจะตอบโจทย์ผู้ใช้หรือไม่
• ต้องทำ Website, Landing Page, App หรือ Customer Journey แต่ยังไม่รู้ว่าจะเริ่มจากอะไร
• มีหลาย Design Direction ให้เลือก แต่ยังไม่มั่นใจว่าแบบไหนเหมาะกับผู้ใช้ที่สุด
• การจัดลำดับข้อมูลไม่ชัด ทำให้ผู้ใช้งง

ฉะนั้นแล้วการมี UX/UI Foundation Skills ก็จะสามารถทำให้คนทำงานเข้าใจ User มากขึ้น ออกแบบประสบการณ์ที่ใช้งานได้จริง และสร้าง Web/App ที่ตอบโจทย์ผู้ใช้ในแบบที่ AI ก็ทำแทนไม่ได้

แล้วเราควรเติม Foundation Skills ด้านไหนก่อนดี?

วิธีง่ายที่สุดคือให้เริ่มจากงานที่เราทำอยู่ทุกวัน และดูว่า Output ที่ได้จาก AI นั้นยังติดปัญหาตรงไหนอยู่ เช่น

• ถ้าใช้ AI ช่วยสรุปข้อมูลได้ แต่ยังไม่มั่นใจว่าจะอ่าน Insight หรือตัดสินใจจากข้อมูลอย่างไร อาจถึงเวลาต้องเติม Data Foundation Skills
• ถ้าใช้ AI ช่วยแตก Task หรือวางแผนงานได้ แต่ยังไม่แน่ใจว่าอะไรควรทำก่อน แผนนั้นทำได้จริงไหม หรือ Solution ไหนเหมาะที่สุด อาจถึงเวลาต้องเติม PM Foundation Skills
• ถ้าใช้ AI ช่วยเขียน Code ได้แต่ยังไม่เข้าใจ Logic หรือวิธีตรวจสิ่งที่ AI สร้างมา อาจถึงเวลาต้องเติม Developer Foundation Skills
• ถ้าใช้ AI ช่วยออกแบบ Website, App หรือ Layout ได้ แต่ยังไม่แน่ใจว่างานนั้นตอบโจทย์ User จริงไหม อาจถึงเวลาต้องเติม UX/UI Foundation Skills

สุดท้ายแล้วแม้ AI จะช่วยให้เราได้ Output เร็วขึ้นก็จริง แต่ Foundation Skills จะช่วยให้เรารู้ว่า Output นั้นดีพอหรือยัง และจะต่อยอดให้เกิดผลลัพธ์กับงานจริงได้อย่างไร

ในยุคที่ AI ช่วยสร้าง Output ได้เร็วขึ้น สิ่งที่จะทำให้ผลงานของเราแตกต่าง ไม่ใช่แค่การใช้ AI เป็น แต่คือการมี Foundation Skills ที่ช่วยให้เรารู้ว่า Output นั้นดีพอหรือยัง และจะต่อยอดมันให้เกิดผลลัพธ์จริงได้อย่างไร

แล้วเราสามารถพัฒนา Foundation Skills ได้อย่างไร ?

การพัฒนา Foundation Skills สามารถเริ่มได้จากหลายทาง ไม่ว่าจะเป็นการอ่านหนังสือ ดูวิดีโอ ลองใช้เครื่องมือด้วยตัวเอง หรือฝึกจากงานจริงที่เราทำอยู่ทุกวัน แต่ปัญหาคือความรู้ในปัจจุบันมีอยู่เยอะมากจนบางครั้งเราอาจไม่รู้ว่าควรเริ่มจากตรงไหนก่อน แหล่งไหนคือแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ หรืออะไรคือหลักคิดที่สามารถนำไปใช้ต่อได้จริง ยิ่งในยุคที่ AI และเครื่องมือต่าง ๆ เปลี่ยนแปลงเร็ว การเรียนรู้แบบลองผิดลองถูกทั้งหมดด้วยตัวเองอาจทำให้เราเสียเวลาไปมากกว่าที่จำเป็น

ดังนั้นการพัฒนา Foundation Skills ที่ดีจึงควรเป็นการเรียนรู้ที่ช่วยให้เราเห็นทั้งหลักคิด วิธีทำ และตัวอย่างการนำไปใช้จริง เพราะถ้าเราเรียนแบบกระจัดกระจาย เราอาจได้เพียงคำตอบเป็นเรื่อง ๆ แต่ยังไม่เห็นภาพรวมว่าแต่ละเรื่องเชื่อมโยงกับงานจริงอย่างไร การเรียนรู้อย่างมีลำดับจากแหล่งข้อมูลที่ถูกต้อง เชื่อถือได้ และสามารถนำไปปฏิบัติได้จริง จึงช่วยให้เราเข้าใจว่าอะไรคือพื้นฐานที่ต้องรู้ก่อน อะไรคือสิ่งที่ควรฝึกต่อ และจะนำสิ่งที่เรียนไปปรับใช้กับโจทย์ในงานของตัวเองได้อย่างไร

Skooldio จึงได้ทำการรวบรวมคอร์สพื้นฐานสำคัญสำหรับคนทำงานในยุค AI มาให้เลือกเติมสกิลได้ตามเป้าหมายของตัวเอง ไม่ว่าจะเป็น Data, PM, Developer หรือ UX/UI โดยแต่ละคอร์สออกแบบมาให้เรียนรู้จากผู้เชี่ยวชาญในสายงานจริง อธิบายให้เข้าใจง่าย และช่วยให้ผู้เรียนสามารถนำไปปรับใช้กับงานได้จริง และมุ่งเน้นต่อยอด Output ที่ออกมาจาก AI ที่ผ่านความเข้าใจใน Foundation Skills เหล่านั้นให้กลายเป็นผลลัพธ์ที่มีคุณค่ามากขึ้นกับงานจริงและสามารถสร้าง Impact ต่อองค์กร ให้เรากลายเป็นคนทำงานที่เก่งกว่าคนอื่นได้นั่นเอง

Skooldio พาทุกคนมาเรียนรู้ Foundation Skills แบบไม่ต้องลองผิดลองถูกเอง เพราะเราจัดหลักสูตรอัปสกิลในรูปแบบคอร์สออนไลน์ไว้ให้คุณแล้ว!

ด้วยเนื้อหาที่เราคัดมาอย่างดี ผสานกับการเลือกผู้สอนที่เป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ทำงานในอุตสาหกรรมจริง ๆ ผู้เรียนจะได้เรียนรู้แนวคิดของ Top Performer ในสายงานนั้น ๆ ให้สามารถเข้าถึงวิธีคิด วิธีการทำงาน พร้อมแนวทางปฏิบัติจริงที่ใครก็สามารถทำตามและเก่งขึ้นได้!

ถ้าอยากเติมพื้นฐาน Data อ่าน Insight ขาด และสามารถตัดสินใจจากข้อมูลที่ได้จาก AI ต้องแพ็คนี้เลย!

ด้านในแพ็คประกอบไปด้วยหลักสูตรดังนี้:

• Exploratory Data Analysis with Excel
• SQL for Data Analytics
• Power BI Essentials
• และอื่น ๆ อีกมากมาย

ถ้าอยากเข้าใจปัญหา จัดลำดับเป็น เลือก Solution ได้แม่นยำ ด้วยพื้นฐาน PM ที่ทำให้ใช้ AI ช่วยคิดอย่างมีทิศทาง ห้ามพลาดแพ็คนี้!

ด้านในแพ็คประกอบไปด้วยหลักสูตรดังนี้:

• Intro to Product Management
• Agile Essentials
• Digital Business Essentials
• และอื่น ๆ อีกมากมาย

ถ้าคุณอยากเป็น Dev ที่คิดเป็นระบบ เข้าใจ Workflow และสามารถประเมินงานที่ AI สร้างได้อย่างมั่นใจ อย่ามองข้ามแพ็คนี้!

ด้านในแพ็คประกอบไปด้วยหลักสูตรดังนี้:

• How to Become an Engineering Manager
• DevSecOps Transformation & Technologies
• Software Architecture Design
• และอื่น ๆ อีกมากมาย

ถ้าคุณอยากเป็น Designer มือโปร ที่สามารุสร้าง Web/App ที่เข้าใจ User ในแบบที่ AI ก็ทำไม่ได้ ห้ามพลาดแพ็คนี้เลย!

ด้านในแพ็คประกอบไปด้วยหลักสูตรดังนี้:

• Intro to User Experience Design (UX)
• Service Design Essentials
• UI Fundamentals
• และอื่น ๆ อีกมากมาย