ในโลกยุคดิจิทัล เรามีแหล่งข้อมูลใหม่ ๆ เป็นจำนวนมาก ส่งผลให้ปริมาณข้อมูลเพิ่มขึ้นอย่างมหาศาล องค์กรที่ต้องการนำข้อมูลไปใช้ให้เกิดประโยชน์ต้องมีวิธีคิด มีกระบวนการตัดสินใจ มีเครื่องมือ มีบุคลากรที่พร้อมรับมือกับความเปลี่ยนแปลงนี้
ทุกองค์กรพยายามจะมี Data-Driven Culture ให้เกิดขึ้นในองค์กรของตัวเอง แต่ในปี 2019 ที่ผ่านมามีเพียง 31% ขององค์กรขนาดใหญ่ ที่ทำให้มันเกิดขึ้นได้
1. Metrics – If you can’t measure it, you can’t improve it
“ใช้ข้อมูลในการวัดผลสิ่งที่ทำอยู่ เพื่อให้รู้เป้าหมายเราต้องทำอีกเท่าไหร่”
ตัวเลขต่างๆ ช่วยทำให้เราทราบถึงข้อมูลในอดีต และบอกให้เรารู้ว่าควรปรับเปลี่ยนธุรกิจไปในทิศทางไหน ซึ่งถ้าเราไม่สามารถวัดผลสิ่งเหล่านี้ได้ ก็มีโอกาสทำให้เราไม่สามารถพัฒนาตัวเองได้
เช่น หากคุณรู้ว่าคนเข้าเว็บคุณมี 10,000 คน แต่มีเพียง 1% เท่านั้นที่ซื้อของคุณ
คุณจะรู้ว่า..คุณต้องทำอะไรสักอย่างเพื่อให้คนเหล่านั้นซื้อสินค้าคุณมากขึ้น
ดังนั้น Metrics นี่แหละ ที่จะบอกว่าสิ่งที่คุณทำเวิร์กหรือไม่เวิร์ก แล้วถ้าไม่เวิร์กคุณควรแก้ไขยังไง
2. Insights – Truly understand your customers
“ถ้าคุณตอบโจทย์ลูกค้าไม่มากพอ ลูกค้าจะไปหาคนที่ตอบโจทย์มากกว่า”
เรียนรู้พฤติกรรมของลูกค้าจากข้อมูลในอดีต เพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้า ว่าลูกค้าจะทำอะไรต่อ การที่เราคาดการณ์ได้ ก็จะทำให้เราสามารถปรับปรุงสินค้าหรือบริการให้ตอบโจทย์ลูกค้ามากยิ่งขึ้น
เช่น การที่ลูกค้าเข้าหน้าเลือกสินค้านั้นหลายๆ ครั้ง แต่ยังไม่ซื้อ อาจเป็นไปได้ว่าเขาสนใจแต่อาจติดเรื่องราคา หากเราเสนอเป็นส่วนลดหรือโปรโมชันให้ลูกค้า ก็มีโอกาสที่เขาจะซื้อเราง่ายยิ่งขึ้นนั่นเอง
และยิ่งมีข้อมูลมาก ก็ยิ่งเข้าใจพฤติกรรมมากยิ่งขึ้นเช่นกัน
ดังนั้น เมื่อเราคาดเดาพฤติกรรมลูกค้า และพัฒนาสินค้าให้ตรงใจมากขึ้น เราก็จะมีความสามารถในการแข่งขันที่มากขึ้นด้วย
3. Data Products – Use data to create new values for customers
“Products ที่ตอบโจทย์ลูกค้าที่สุด จะพลิกโฉมองค์กรของเรา”
การเก็บข้อมูลมากพอ ไม่ว่าจะเป็นการ interact กับ website ของ user แต่ละคน, การเก็บข้อมูลจากแต่ละ users จะสามารถตอบสนองความต้องการ หรือคาดเดาพฤติกรรมของแต่ละบุคคลได้ นำไปสู่การสร้าง Services / Products ใหม่ๆ ได้
เช่น ธุรกิจบริการด้านเรียกรถ เก็บข้อมูลมากพอที่จะรู้ว่า คนขับแต่ละคนมีรายได้มากหรือน้อย? ขับบ่อยแค่ไหน? รายได้สม่ำเสมอรึป่าว?
ทำให้คาดเดาความเสี่ยงในการปล่อยกู้เงินได้ และขยายธุรกิจไปด้านสินเชื่อได้ เป็นธุรกิจใหม่
หากเรามีข้อมูลมากพอ เราจะสามารถสร้าง Value ใหม่ๆ ที่ตอบโจทย์ลูกค้าได้
หากคุณเป็นคนหนึ่งที่อยากจะเปลี่ยน/ปรับ mindset ทางด้านข้อมูล เรียนรู้การนําข้อมูลมาใช้สร้างประโยชน์ทางธุรกิจ ตั้งแต่การนําข้อมูลมาใช้ประกอบการตัดสินใจ การทําความเข้าใจผู้ใช้งาน ไปจนถึงการสร้างผลิตภัณฑ์จากข้อมูล ผ่านตัวอย่างจากบริษัทชั้นนำของโลก เราขอแนะนำหลักสูตรยอดนิยมของ Skooldio กับคอร์ส Intro to Data Science ที่เหมาะกับทุกคน ไม่ว่าจะเป็นพนักงานระดับปฏิบัติการ ผู้บริหาร ผู้นำองค์กร หรือเจ้าของกิจการ
หรือหากคุณมีข้อมูลอยู่แล้ว แต่ยังไม่สามารถนำข้อมูลมาใช้ในการตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพ ไม่แน่ใจว่าควรจะนำ Metrics ตัวใดมาวัดผลสิ่งที่ทำอยู่ หรือใช้ Dashboard อะไรดีสำหรับสิ่งที่ต้องการดู เราขอแนะนำคอร์ส “Hands-On Power BI” คอร์สที่ผสมความรู้ และการลงมือทำทั้งด้าน Business และ ด้าน Data ผ่านโปรเจกต์จากธุรกิจจริง ที่ให้คุณมี 4 ตัวอย่าง Dashboard พร้อมประยุกต์ใช้กับธุรกิจคุณได้ทันทีหลังเรียนจบ
ทั้งสองหลักสูตร สอนโดยผู้เชี่ยวชาญตัวจริงด้าน Data ดร.ต้า – วิโรจน์ จิรพัฒนกุล อดีต Data Scientist ที่ Faceboook HQ
คุณสามารถไปติดตามวิดีโอบันทึกงาน Conference ครั้งแรกจาก Skooldio โดยสามารถเข้าไปรับฟังเต็มๆ ได้ที่ Beta Conference 2019