หลายองค์กรเริ่มใช้ AI ด้วยการซื้อเครื่องมือ, จัดอบรม, Train Data เข้าไปอย่างมาก รวมถึงทำโปรเจกต์ต่าง ๆ มากมาย จนพนักงานเริ่มใช้ AI เป็น แต่พอถามว่า “แล้ว ...

มีเสียงตอบรับจากผู้บริหารมากมาย ว่าการมีคนรับผิดชอบเรื่อง AI ทำให้ “ลงทุน AI แล้วคุ้มมาก” ต่างกว่าการไม่มีถึง 7 เท่า! 👀 บริษัทคุณเป็นแบบนี้ไหม…? ให้พนักงานอบรม AI กันไปยกทีม ...

ในแต่ละวัน ผู้บริหารต้องดูทั้งผลประกอบการ ความคืบหน้าของงาน และคนในทีม พร้อมกับตัดสินใจว่าธุรกิจควรเดินต่อไปทางไหน ซึ่งแต่ละเรื่องก็มีรายละเอียดให้ลงไปจัดการ ตั้งแต่อ่านตัวเลขเพื่อหาสาเหตุที่ยอดขายลด ให้คำแนะนำกับทีม ไปจนถึงเปรียบเทียบทางเลือกก่อนเริ่มโครงการใหม่ จึงมีงานหลายส่วนที่เราลองให้ AI เข้ามาช่วยได้ ทั้งช่วยวิเคราะห์ ลงมือทำ และคิดหาทางเลือกไปด้วยกัน ...

ย้อนกลับไป 5 ปีที่แล้ว การที่เราจะมานั่งทำสไลด์เองสักสไลด์ หรือไล่ตอบอีเมลลูกค้าหลายสิบคน ล้วนแล้วแต่เป็นงานที่ต้องใช้เวลาเยอะจนเกือบหมดวันทั้งสิ้น แต่ด้วยการมาของ AI จึงทำให้งานเหล่านี้สามารถเสร็จได้ไวขึ้น เร็วขึ้น และง่ายขึ้นอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน ฟังดูเหมือนจะดี แต่หลายคนเองก็เริ่มรู้สึกแล้วว่า ถ้า AI ...

ทุกวันนี้ผู้บริหารได้รับ AI Ideas หลายไอเดียจากทีม ความท้าทายเลยไม่ใช่การหาไอเดียเพิ่ม แต่คือการรู้ว่าไอเดียไหนควรลงทุนต่อ แล้วผู้บริหารจะทำยังไงให้ได้รู้ว่าไอเดีย AI นั้นตอบโจทย์ พร้อมลงทุนจริง ๆ หรือเปล่า เพื่อไม่ให้เราเสียเวลาหรือเสียเงินลงทุนไปแบบฟรี ๆ? แน่นอนว่าถ้ามัวแต่นั่งถกเถียงกันเป็นเดือน ...

มีไอเดีย AI อยากทำใจจะขาด… แต่พอไปนำเสนอจริงไอเดียยังมีข้อมูลหรือหลักฐานไม่พอให้ผู้บริหารตัดสินใจ? นี่คือปัญหาสุดคลาสสิกขององค์กร ที่ฝั่งคนทำงานอยากลงมือทำ แต่ฝั่งผู้บริหารที่ต้องเป็นคนเซ็นอนุมัติงบเองก็ต้องมองความเสี่ยง ว่าโปรเจกต์จะเวิร์กจริงไหม และคุ้มกับเงินลงทุนหรือเปล่า ซึ่งที่จริงแล้วปัญหาอาจไม่ได้อยู่ที่ผู้บริหารมองไม่เห็นภาพเพียงอย่างเดียว แต่ยังมีอีกหลาย ๆ ปัจจัยที่ทำให้ผู้บริหารไม่เชื่อในไอเดียนั้นเพราะเรายังไม่มีหลักฐานมาพิสูจน์เพียงพอ สิ่งที่เราต้องเตรียมคือการตอบคำถาม 3 ...