ฮาวทูทิ้ง! ทิ้งอย่างไรให้กราฟน่ามอง
DataDesign

ฮาวทูทิ้ง! ทิ้งอย่างไรให้กราฟน่ามอง

ฮาวทูทิ้ง! ทิ้งอย่างไรให้กราฟน่ามอง | Skooldio Blog

อย่าคิดว่าความรกเป็นเรื่องไกลตัว วันนี้เราขอนำเสนอวิธีทิ้งอย่างไรให้กราฟน่ามอง กับ 5 ขั้นตอนการทิ้ง ที่จะช่วยให้กราฟดูดีขึ้นในทันที! และถ้ากราฟของคุณอาการหนักจนต้องทิ้งตาม 5 ข้อนี้ ก็คงต้องมาเรียนกับ Skooldio แล้วล่ะ!

ฮาวทูทิ้ง! ทิ้งอย่างไรให้กราฟน่ามอง | Skooldio Blog

จากโจทย์นี้ คิดว่าต้องทิ้งอะไรดี?

ฮาวทูทิ้ง! ทิ้งอย่างไรให้กราฟน่ามอง | Skooldio Blog

ทิ้ง…เงา / พื้นหลัง

ฮาวทูทิ้ง! ทิ้งอย่างไรให้กราฟน่ามอง | Skooldio Blog

เงาหรือพื้นหลังจะทำให้การมองกราฟดูยาก และไม่สบายตา เมื่อลองตัดออกแล้ว จะทำให้การดูกราฟง่ายขึ้น

ทิ้ง…รูปทรงสามมิติ

ฮาวทูทิ้ง! ทิ้งอย่างไรให้กราฟน่ามอง | Skooldio Blog

รูปทรงสามมิติ นอกจากจะไม่ช่วยให้กราฟสวยขึ้น ยังทำให้ดูรายละเอียดยากขึ้นอีกด้วย เมื่อลองตัดลงแล้ว ทำให้เปรียบเทียบกราฟกับ scale ได้ง่ายขึ้นอย่างชัดเจน

ทิ้ง…ข้อความซ้ำซ้อน

ฮาวทูทิ้ง! ทิ้งอย่างไรให้กราฟน่ามอง | Skooldio Blog

หลายคนอาจมองว่า ยิ่งเราเขียนอธิบายกราฟมากเท่าไร งานก็จะยิ่งละเอียด แต่กลับกัน บางข้อความที่ซ้ำซ้อนนอกจากจะไม่มีประโยชน์แล้ว การตัดออกไปช่วยทำให้มองเห็นกราฟได้ง่ายขึ้นอย่างชัดเจน

ทิ้ง…สีที่ไม่จำเป็น

ฮาวทูทิ้ง! ทิ้งอย่างไรให้กราฟน่ามอง | Skooldio Blog

สีที่มากเกินไป ไม่ได้ทำให้กราฟสวยงามขึ้นอย่างที่คิด เมื่อลองปรับสีในกราฟให้เป็นสีเดียวกัน กลับให้ความรู้สึกสุภาพ และน่ามองมากกว่า

ทิ้ง…เส้น

ฮาวทูทิ้ง! ทิ้งอย่างไรให้กราฟน่ามอง | Skooldio Blog

เส้นที่หนา และเข้มเกินไป ทำให้กราฟดูรก และมองเห็นข้อมูลสำคัญได้ยาก พอลองทำให้เส้นน้อยลง และบางลงแล้ว ก็สามารถแสดงสิ่งที่จะพูดได้ชัดขึ้นมากแล้ว

Checkist

ฮาวทูทิ้ง! ทิ้งอย่างไรให้กราฟน่ามอง | Skooldio Blog

ขอทบทวนอีกครั้ง 5 ขั้นตอน ฮาวทูทิ้ง ที่จะทำให้กราฟของคุณชัดเจน และอ่านง่ายยิ่งขึ้น คือ

  • ทิ้ง…เงา / พื้นหลัง
  • ทิ้ง…รูปทรงสามมิติ
  • ทิ้ง…ข้อความซ้ำซ้อน
  • ทิ้ง…สีที่ไม่จำเป็น
  • ทิ้ง…เส้น

ตอนนี้ คุณน่าจะอยากลองของกันแล้ว ลองกลับไปปรับใช้การการทำงานดู แล้วอย่าลืมมาบอกเราหน่อยนะว่า ทิ้งแล้ว ให้ผลดีอย่างไรบ้าง?

หากใครอยากเริ่มต้นทำ Data Visualization แต่ไม่รู้ว่าจะใช้เป็นเครื่องมือหรือโปรแกรมไหนในการสื่อสารข้อมูลดี ลองอ่านเพิ่มเติมได้ที่ 4 เครื่องมือที่จะช่วยให้คุณเริ่มต้นทำ Data Visualization อย่างง่าย

You may also like

อัปสกิล Data เปลี่ยน HR ธรรมดาสู่ “People Analyst” | Skooldio Blog
Data

อัปสกิล Data เปลี่ยน HR ธรรมดาสู่ “People Analyst”

ในแต่ละบริษัท ฝ่าย Human Resource ถือเป็นอีกทีมหนึ่งที่เป็นกุญแจสำคัญสู่ความสำเร็จขององค์กร เพราะถือเป็นฝ่ายที่ดูแลทรัพยากรที่สำคัญที่สุดขององค์กร นั่นก็คือ “ทรัพยากรมนุษย์” เพราะฉะนั้นหากการตัดสินใจของทีม HR เป็นการตัดสินใจด้วยความรู้สึก หรือใช้ Gut Feeling อยู่ละก็ ...

More in:Data

รู้จักอาชีพสุดฮอตปี 2022 Sale Analyst ตำแหน่งที่ทุกบริษัทตามหา | Skooldio Blog Data

รู้จักอาชีพสุดฮอตปี 2022 Sales Analyst ตำแหน่งที่ทุกบริษัทตามหา

ทุกคนเคยสังเกตไหมว่า  Sales  ที่ประสบความสำเร็จไม่ได้เสนอขายสินค้าให้กับทุกคนที่เดินผ่าน  ไม่ได้โทรหาทุกคนที่เขามีเบอร์โทรศัพท์ และไม่ได้ส่งอีเมลหาลูกค้าทุกคน เพราะอะไรเขาถึงปล่อยโอกาสการเข้าถึงลูกค้าไปแบบนั้น?  จริงๆ แล้ว การเสนอขายสินค้าหรือบริการนั้น ถ้าทำแบบไม่มีแบบแผนก็คงจะเหนื่อย และสิ่งที่แย่ไปกว่านั้นคือ อาจจะขายได้ไม่คุ้มเหนื่อยก็ได้  เพราะเวลา และแรงของ Sales ...
5 Python Libraries ที่คนทำงานสาย Data ควรรู้จัก | Skooldio Blog Data

5 Python Libraries ที่คนทำงานสาย Data ควรรู้จัก

Python คือหนึ่งในภาษาการเขียนโปรแกรมที่ได้รับความนิยมไปทั่วโลก เพราะเป็นภาษาที่มีความสามารถรอบด้านไม่ว่าจะเป็นภาษาที่ใช้พัฒนา Web Application, การพัฒนา Backend และอื่นๆ รวมถึงการทำ Data Analytics และ Machine Learning เอง ...
รู้จัก pandas - Library อันดับ 1 สำหรับการทำ Data Analysis | Skooldio Blog Data

รู้จัก pandas – Library อันดับ 1 สำหรับการทำ Data Analysis

เคยได้ยินคนพูดถึงบ่อยๆ แต่ไม่รู้ว่า pandas คืออะไร? เราไม่อยากให้ความไม่รู้ของคุณทำให้คุณพลาดโอกาสดีๆ ที่จะได้รู้จักกับ Library อันดับ 1 สำหรับการทำ Data Analysis ในบทความนี้ เราจะมาทำความรู้จัก Pandas ...

Comments are closed.